Les développeurs et les amateurs peuvent être intéressés par la nouvelle façon d’exécuter Jupyter Notebooks sur Google Cloud grâce à une nouvelle fonctionnalité de déploiement en un clic dans le catalogue NGC. La nouvelle fonctionnalité a été créée grâce à un partenariat entre NVIDIA et Google Cloud et permet à ceux d’entre vous qui créent des projets d’intelligence artificielle d’utiliser Jupyter Notebooks depuis le cloud. « Accédez simplement à la page du logiciel dans le catalogue NGC et cliquez sur « Déployer » pour commencer. «

Blocs-notes Jupyter sur Google Cloud

Des centaines de notebooks Jupyter pour les cas d’utilisation les plus populaires de l’IA.
Un clic pour exécuter NGC Jupyter Notebooks sur un atelier Google Cloud Vertex AI.
Configuration automatisée avec une configuration optimale, des dépendances préchargées et des ordinateurs portables prêts à l’emploi.
Les scientifiques des données peuvent se concentrer sur la création de modèles de qualité production pour accélérer la mise sur le marché.

Pour démarrer rapidement, nous proposons des exemples Jupyter Notebook pour des centaines de cas d’utilisation, notamment :

Bibliothèque d’inférence forestière: affiche la procédure de déploiement d’un modèle XGBoost dans Triton Inference Server avec le backend Forest Inference Library (FIL).
Recommandation: Ces exemples de blocs-notes montrent comment utiliser NVTabular avec TensorFlow, PyTorch et HugeCTR. Chaque exemple fournit des détails supplémentaires sur le flux de travail de bout en bout, qui inclut ETL, Formation et Inférence.

« Le catalogue NVIDIA NGC propose des frameworks optimisés pour le GPU, des SDK, des modèles d’IA pré-entraînés et des exemples de notebooks pour vous aider à créer des solutions d’IA plus rapidement. Pour accélérer encore votre workflow de développement, un déploiement simplifié de ce logiciel avec la nouvelle fonctionnalité de déploiement en un clic du catalogue NGC a été publié aujourd’hui.

Sous le capot, cette fonctionnalité : lance l’instance JupyterLab sur Google Cloud Vertex AI Workbench avec une configuration optimale ; précharge les dépendances logicielles ; et télécharge le notebook NGC en une seule fois. Vous pouvez également modifier la configuration avant de lancer l’instance. »

La source : Nvidia

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