Cela fait presque 10 ans depuis que balayer vers la gauche est devenu le geste de choix pour des millions de dateurs avec l’avènement de Tinder. Depuis que cette application est apparue pour la première fois le 12 septembre 2012, il semble que chaque application ait essayé de trouver le meilleur moyen pour les utilisateurs de parcourir les dates potentielles à un rythme qui peut mettre le feu aux pouces les mieux intentionnés.
Bien que cela fasse une décennie, ce avec quoi tant de ces applications ont encore du mal est gérer les comptes de robots, de spam et d’escroquerie. Gizmodo a déjà rendu compte des milliers de personnes qui ont dit à la FTC qu’elles étaient arnaque via Tinder pendant la pandémie. Des personnes innocentes à la recherche de l’amour ont déclaré s’être fait escroquer des dizaines de milliers de dollars, avoir été convaincues de fournir des informations de carte de crédit ou même avoir été menacées après avoir refusé de payer leurs frais. Il a fallu Tinder jusqu’à l’année dernière pour introduire la vérification d’identité à la plupart de la base d’utilisateurs mondiale de l’application, bien qu’elle reste volontaire pour la majorité des utilisateurs. L’idée d’être trompé sur une application de rencontres a même eu une première mondiale grâce au documentaire populaire de Netflix L’escroc Tinder.
Les robots et les escrocs sévissent sur les applications de rencontres. UN étude 2017 publié par des chercheurs de l’Université de Californie du Sud a souligné qu’il est particulièrement difficile de déterminer si un utilisateur est un bot, car il existe peu de moyens de consulter le profil des utilisateurs sans interagir avec eux. Ces comptes semblent souvent plus légitimes qu’autrement, avec des photos originales et d’autres comptes de médias sociaux. Les escrocs sont encore plus difficiles, car même lorsque vous supprimez un compte prédateur, ils peuvent facilement revenir sur la plate-forme avec une identité entièrement différente.
Eh bien, une application de rencontres avait une nouvelle approche pour lutter contre les escrocs et les robots sur leur plate-forme– les retournant les uns contre les autres. Dans un Article de blog du mois d’août, co-fondateur de la startup de site de rencontre centrée sur la vidéo Filter Off, Brian Weinreich, a déclaré que lorsqu’un escroc supposé s’inscrit pour la première fois sur le site, il est placé dans un soi-disant « Dark Dating Pool » loin des autres utilisateurs. Le développeur a déclaré que sa petite équipe avait inondé la piscine pleine de Basé sur GPT-3 chat bots et recueilli les exemples les plus hilarants d’escrocs tentant arnaquer un être sans compassion ni amour (désolé, mais IA n’est tout simplement pas encore là).
Weinreich a écrit que tous les chats sont cryptés et qu’ils « péchent par excès de prudence » lorsqu’ils placent les utilisateurs dans le pool de rencontres sombres, ce qui pourrait signifier que certains escrocs potentiels se faufilent. Dans une interview mercredi avec Tech Crunch, Weinreich a déclaré avoir utilisé des algorithmes qui trient les comptes en fonction de la manière dont les utilisateurs frauduleux s’inscrivent le plus souvent à l’application. Curieusement, ces escrocs essaieront apparemment de s’arnaquer, se disputant entre eux pour savoir qui devrait envoyer une carte-cadeau de 40 $.
« Nous avons probablement plus de 1 000 escrocs à ma connaissance qui ne parlent activement qu’à des bots », a déclaré Weinrich à TechCrunch.
Bien que Gizmodo puissepas indépendamment vérifié une grande partie de ce que le développeur prétend, en lisant ces journaux de discussion postés entre bot et escroc, c’est comme regarder le Extraterrestres contre prédateur de la scène de rencontres scummy. Les robots sont pleins à craquer d’auto en conserveréponses que même une question de base ont donné lieu à des réponses répétées ou même à des réponses carrément contradictoires. Comment un bot répond-il à « Êtes-vous sur Whatsappli ? » Eh bien, il dit d’abord « non », puis « non », puis « non » et enfin « oui ».
Voici quelques-uns des meilleurs extraits que nous avons trouvés à partir du moment où un arnaqueur scummy a rencontré son match contre l’adversaire le plus obstiné imaginable : un bot AI abandonné.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le sitegizmodo.com