Comment créer des modèles d’IA personnalisés à partir d’invites à l’aide de Prompt2model

Toute personne recherchant un moyen rapide de créer des modèles d’IA personnalisés pourrait être intéressée par un nouveau projet de développement précoce appelé Prompt2model. Comme son nom l’indique, vous pouvez créer efficacement des modèles à partir d’invites. Le succès de Modèle Prompt2 dépend en grande partie de la clarté et de la spécificité des invites qui lui sont envoyées. Une invite bien construite garantit que l’ensemble de données généré reflète avec précision le format des démonstrations données.

Ce système innovant exploite les descriptions de tâches en langage naturel, semblables aux invites utilisées pour les modèles d’apprentissage des langues (LLM) tels que ChatGPT, pour former un modèle compact et spécialisé, prêt à être déployé. Le package Prompt2Model se compose d’un groupe bien conçu de plusieurs composants, chacun servant un objectif unique. Le système est non seulement efficace mais également rentable, réduisant considérablement les coûts élevés des API. Cela change la donne dans le domaine de la modélisation de l’IA.

La conception du modèle vise à rationaliser le processus de création de modèles d’apprentissage automatique spécialisés pour le déploiement. Il fonctionne en utilisant des descriptions de tâches en langage naturel, similaires aux invites utilisées dans les modèles de langage tels que ChatGPT. La description de la tâche sert de guide, aidant l’IA à définir les fonctionnalités spécifiques que le modèle doit remplir.

Créez rapidement des modèles d’IA personnalisés à partir d’invites à l’aide de Prompt2model

Pour un guide sur la façon d’utiliser Modèle Prompt2 à ses premiers stades de développement, regardez la vidéo aimablement créée par Monde de l’IA offrant un aperçu fantastique du processus. Pour installer le modèle, les utilisateurs ont besoin de Git, Python, Visual Studio Code et d’un logiciel fonctionnel. Clé API d’OpenAI avec un compte de facturation connecté. Le modèle peut être cloné à partir du référentiel Invite au modèle et installé à l’aide de l’invite de commande, ce qui rend le processus simple et convivial.

Actuellement, Prompt2Model est en cours de développement et le modèle peut être installé et exécuté localement sur un ordinateur de bureau, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité de créer des modèles d’apprentissage automatique spécialisés directement depuis leur poste de travail.

Autres articles qui pourraient vous intéresser sur le sujet du codage avec l’IA :

Pour créer une bonne invite, les utilisateurs doivent fournir des instructions claires, se concentrer sur le contenu exact de chaque partie de l’entrée et formater la description. L’architecture du modèle s’articule autour de la transformation des descriptions de tâches en langage naturel en modèles spécialisés et déployables.

La formation du modèle est un processus sophistiqué qui construit un modèle compact et spécialement conçu, adapté à la tâche définie. Cette approche est optimisée pour l’efficacité et minimise les frais de calcul nécessaires, ce qui permet d’économiser sur les coûts des API. Le modèle peut être utilisé pour créer des chatbots ou de petits modèles avec une utilisation moindre des coûts d’API.

Le modèle commence par une entrée ou une invite utilisateur qui décrit la fonctionnalité souhaitée du modèle. Le système utilise un processus de formation qui exploite l’invite pour déployer le modèle compact et spécifique à une tâche. Le modèle est conçu pour comprendre les instructions et les exemples fournis, lui permettant de générer des résultats précis alignés sur les tâches spécialisées.

Comment créer des modèles d’IA personnalisés

Voici un guide étape par étape sur la création d’invites efficaces pour Prompt2model :

1. Instructions:
   • Décrivez le format précis de l’entrée et de la sortie. Cela peut aller d’une simple chaîne à une structure de données plus complexe comme un dictionnaire.
   • Délimitez clairement le contenu de chaque segment de l’entrée et, si possible, expliquez les relations entre eux.
   • Spécifiez la portée des entrées possibles. Par exemple, si le sujet peut couvrir des sujets tels que les mathématiques, la biologie, l’histoire ou même la technologie, assurez-vous de le mentionner.
2. Exemples de quelques clichés:
   • Tenez-vous-en au symbole « = » pour plus de clarté, en évitant les alternatives potentiellement déroutantes telles que « : ».
   • Commencez vos exemples sans sauts de ligne inutiles. Par exemple, préférez « input= » » » plutôt que d’insérer un saut après « = ».
   • Optez toujours pour des descripteurs minuscules. Ainsi, « entrée » est préférable à « Entrée », et il en va de même pour « sortie ».
   • Mettez vos entrées et vos sorties entre guillemets pour plus de clarté.

Bien que vous puissiez choisir d’omettre les exemples si vous le désirez, ils sont hautement recommandé. Car ils clarifient non seulement le format souhaité, mais fournissent également des directives de contenu avec lesquelles le générateur peut travailler. L’équipe de développement responsable de la création du superbe modèle Prompt2 souligne également l’importance de fournir plusieurs exemples précis dans le format stipulé. En cas de doute, il est judicieux de consulter ChatGPT concernant le format et la gamme de vos échantillons.

Prompt2Model est un système révolutionnaire destiné à redéfinir le processus de création de modèles d’IA. Sa capacité à transformer les descriptions de tâches en langage naturel en modèles spécialisés et déployables en fait un outil prometteur dans le paysage de l’IA. Pour plus d’informations, passez au site officiel Modèle Prompt2 Dépôt GitHub.

Classé sous : Guides, Top News

Dernières offres sur les gadgets geek

Divulgation: Certains de nos articles incluent des liens d’affiliation. Si vous achetez quelque chose via l’un de ces liens, Geeky Gadgets peut gagner une commission d’affiliation. Découvrez notre politique de divulgation.