Mountpoint pour Amazon S3 peut désormais mettre en cache les données dans le stockage d’instance Amazon EC2, la mémoire d’instance ou un volume Amazon EBS pour un accès répété aux données. Cela évite les requêtes redondantes vers Amazon S3 lorsque vous devez lire les mêmes données plusieurs fois, ce qui améliore à la fois le coût et les performances de votre application. Par exemple, en utilisant Mountpoint pour Amazon S3 et en mettant en cache les données dans le stockage d’instance Amazon EC2, vous pouvez terminer vos tâches de formation en machine learning jusqu’à 2 fois plus rapidement en évitant les requêtes redondantes vers Amazon S3.
Mountpoint pour Amazon S3 est un client de fichiers qui présente les objets S3 sous forme de fichiers dans le système de fichiers local et traduit les appels d’API du système de fichiers local en appels d’API REST sur les objets S3. Il est optimisé pour des performances élevées, permettant à vos applications basées sur des fichiers d’atteindre des térabits par seconde de débit global et d’utiliser le plus efficacement possible vos ressources de calcul.
Mountpoint pour Amazon S3 prend en charge les opérations de lecture séquentielle et aléatoire ainsi que les opérations d’écriture séquentielles pour la création de nouveaux fichiers. Il s’agit d’un projet open source soutenu par le support AWS, ce qui signifie que les clients bénéficiant des forfaits AWS Business et Enterprise Support bénéficient d’un accès 24h/24 et 7j/7 aux ingénieurs de support cloud. Pour commencer, visitez le Page GitHub et la page de détails du produit.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com