Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces conversationnelles dans n’importe quelle application utilisant la voix et le texte. Avec Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots »), des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Aujourd’hui, nous sommes ravis de présenter la génération d’énoncés pour Amazon Lex qui accélère le développement de robots en tirant parti de l’IA générative pour produire automatiquement de nouveaux énoncés de formation.
Le modèle d’apprentissage automatique d’Amazon Lex utilise des énoncés pour reconnaître et répondre à l’intention de l’utilisateur. Les développeurs de robots peuvent ajouter des exemples d’énoncés de formation à leurs robots pour améliorer la classification des intentions, y compris les entrées utilisateur appelées emplacements (« quel est le solde dans mon AccountType »). Traditionnellement, les développeurs de robots définissaient un ensemble représentatif d’échantillons d’énoncés et associaient manuellement les énoncés à une intention. Grâce à la génération d’énoncés, les clients peuvent exploiter les modèles fondamentaux sur Amazon Bedrock et générer des énoncés de formation en un seul clic. Cette fonctionnalité donne aux développeurs de robots et aux concepteurs de conversations la possibilité de modifier ou de supprimer les énoncés générés avant de les accepter. La fonctionnalité fonctionne avec les intentions nouvelles et existantes.
La génération d’énoncés est désormais généralement disponible en anglais dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Les clients Amazon Connect et Amazon Bedrock peuvent utiliser cette fonctionnalité dans n’importe quel robot Amazon Lex. Pour en savoir plus, visitez la page de documentation.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com