Propulsé par le modèle de base, Amazon Transcribe prend désormais en charge plus de 100 langues

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer le système de nouvelle génération d’Amazon Transcribe, basé sur un modèle de base vocale de plusieurs milliards de paramètres, qui étend la reconnaissance vocale automatique (ASR) à plus de 100 langues. Amazon Transcribe est un service ASR entièrement géré qui permet aux clients d’ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à leurs applications. Notre modèle de base de la parole est formé à l’aide des meilleurs algorithmes auto-supervisés pour apprendre les modèles universels inhérents à la parole humaine à travers les langues et les accents.

Avec l’avènement de l’IA générative, des milliers d’entreprises utilisent Amazon Transcribe pour obtenir des informations riches sur leur contenu audio, ainsi que pour accroître l’accessibilité et la découvrabilité de leur contenu audio et vidéo. Par exemple, les centres de contact transcrivent et analysent les appels des clients pour identifier des informations et, par la suite, améliorer l’expérience client et la productivité des agents. Les producteurs de contenu et les distributeurs de médias génèrent automatiquement des sous-titres à l’aide d’Amazon Transcribe pour améliorer l’accessibilité du contenu.

Tous les clients existants et nouveaux utilisant Amazon Transcribe en mode batch peuvent réaliser des améliorations de précision pour plus de 100 langues sans avoir besoin de modifier le point de terminaison de l’API ou les paramètres d’entrée. Ces nouvelles langues sont disponibles dans les régions AWS suivantes : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Californie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai). ), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort), Europe (Irlande), Europe (Londres), Europe (Paris) , Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn), Amérique du Sud (São Paulo). Pour commencer, accédez à la console de service, créez une transcription audio avec un didacticiel de 10 minutes ou, pour en savoir plus, consultez l’article de blog et la documentation.