Amazon Q propose de l’aide pour optimiser la sélection du type d’instance EC2 (préversion)

Aujourd’hui, Amazon Web Services, Inc. (AWS) a annoncé qu’Amazon Q peut vous aider à sélectionner les instances Amazon EC2. Amazon Q utilise l’apprentissage automatique pour aider les clients à prendre des décisions rapides et rentables concernant leur type d’instance de calcul avant de créer leurs charges de travail. Amazon Q génère des suggestions d’instances EC2 personnalisées pour les clients à l’aide de la AWS Management Console ou du site de documentation AWS. Son interface en langage naturel permet aux clients de communiquer facilement leurs besoins et d’obtenir les instances les mieux adaptées.

AWS propose à ses clients divers choix de types d’instances Amazon EC2 (plus de 750) et les clients souhaitent des outils pour les aider à sélectionner la meilleure option pour leur charge de travail. Les clients peuvent utiliser Amazon Q pour rester à jour avec les dernières instances et obtenir le meilleur rapport qualité-prix pour leurs charges de travail. L’utilisation d’Amazon Q permet aux clients qui migrent leurs charges de travail depuis des environnements sur site ou d’autres fournisseurs de cloud de prendre des décisions plus rapides en matière d’instance et de réduire les frais d’intégration.

Dans AWS Management Console, les clients peuvent obtenir des suggestions d’Amazon Q dans les flux de lancement de leur instance EC2. En utilisant un langage naturel, les clients peuvent fournir des exigences pour obtenir encore plus de suggestions ou demander des conseils en fournissant d’autres exigences de charge de travail (voir le guide de l’utilisateur EC2 pour plus de détails).

Amazon Q est disponible partout où les constructeurs en ont besoin. Vous pouvez trouver Amazon Q dans AWS Management Console, la documentation, le site Web AWS, votre IDE via Amazon CodeWhisperer ou via AWS Chatbot dans les salles de discussion d’équipe sur Slack ou Microsoft Teams. Pour connaître la disponibilité régionale de fonctionnalités Amazon Q spécifiques dans AWS, visitez la page FAQ Amazon Q.