Aujourd’hui, AWS annonce la disponibilité générale du moteur vectoriel pour Amazon OpenSearch Serverless. Le moteur vectoriel pour OpenSearch Serverless est une base de données vectorielles simple, évolutive et très performante qui permet aux développeurs de créer plus facilement des expériences de recherche augmentées par apprentissage automatique (ML) et des applications d’intelligence artificielle (IA) générative sans avoir à gérer la base de données vectorielles sous-jacente. Infrastructure. Les développeurs peuvent s’appuyer sur la plate-forme sans serveur rentable, sécurisée et mature du moteur vectoriel pour passer en toute transparence du prototypage d’applications à la production.
Les modèles d’IA générative représentent les données sous forme d’intégrations vectorielles qui sont une représentation numérique des données texte, image, audio ou vidéo des clients, y compris leur signification sémantique. Les représentations vectorielles permettent de localiser des données sémantiquement similaires à proximité, ce qui permet au moteur vectoriel de renvoyer des résultats contextuellement pertinents. Avec le moteur vectoriel, les développeurs peuvent stocker, mettre à jour et rechercher des milliards de représentations vectorielles vectorielles avec des milliers de dimensions en millisecondes. Sa capacité de recherche de similarité hautement performante peut être combinée avec une recherche lexicale et des applications pour fournir des résultats précis et fiables avec des temps de réponse cohérents en millisecondes. Le moteur vectoriel est compatible avec les clients OpenSearch et les outils open source comme LangChain, vous pouvez donc utiliser diverses technologies pour créer des applications d’IA génératives.
Le moteur vectoriel est désormais disponible dans huit régions AWS à l’échelle mondiale : USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo). Europe (Francfort) et Europe (Irlande).
Le moteur vectoriel pour OpenSearch Serverless est alimenté par la fonction de recherche k-plus proche voisin (k-NN) du projet open source OpenSearch. Pour commencer, consultez la liste de ressources suivante :
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com