Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont désormais disponibles pour tous

Désormais disponibles et entièrement gérées, les bases de connaissances pour Amazon Bedrock connectent en toute sécurité les modèles de base (FM) aux sources de données internes de l’entreprise pour la génération augmentée de récupération (RAG) afin de fournir des réponses plus pertinentes, plus spécifiques au contexte et plus précises. Les bases de connaissances étendent les puissantes capacités du FM pour lui permettre de mieux connaître votre entreprise, vos clients et vos offres.

Pour doter le FM d’informations à jour et exclusives, les organisations utilisent la Retrieval Augmented Generation (RAG), une technique qui récupère les données des sources de données de l’entreprise et enrichit l’invite pour fournir des réponses plus pertinentes et plus précises.

La mise en œuvre de RAG nécessite que les organisations effectuent plusieurs étapes fastidieuses pour convertir les données en intégrations (vecteurs), stocker les intégrations dans une base de données vectorielles spécialisée et créer des intégrations personnalisées dans la base de données pour rechercher et récupérer le texte correspondant à la requête de l’utilisateur. Cela peut prendre du temps et être inefficace.

Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont une fonctionnalité RAG entièrement gérée qui vous permet de personnaliser les réponses FM avec des données contextuelles et pertinentes de l’entreprise. Indiquez simplement l’emplacement de vos données dans Amazon S3 et les bases de connaissances pour Amazon Bedrock prendront en charge l’intégralité du flux de travail d’ingestion dans votre base de données vectorielle. Si vous ne disposez pas d’une base de données vectorielles existante, Amazon Bedrock crée un magasin de vecteurs Amazon OpenSearch Serverless pour vous.

Vous pouvez utiliser la nouvelle API Retrieve pour récupérer les résultats pertinents d’une requête utilisateur à partir de bases de connaissances. La nouvelle API RetrieveAndGenerate va encore plus loin en utilisant directement les résultats récupérés pour augmenter l’invite FM et renvoie la réponse.

Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock prennent en charge les bases de données populaires pour le stockage vectoriel, notamment Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone et Redis Enterprise Cloud.

Les bases de connaissances pour Amazon Bedrock sont disponibles dans la région USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon).