OpenAI annonce des mises à jour d'API et des modèles personnalisés

OpenAI a apporté des améliorations significatives à son API de réglage fin et étendu son programme de modèles personnalisés, offrant ainsi aux développeurs un contrôle sans précédent sur la formation des modèles d'IA. Ces mises à jour sont conçues pour rationaliser la création de modèles d'IA spécialisés, améliorant considérablement leurs performances pour des tâches et des cas d'utilisation spécifiques. En fournissant aux développeurs les outils et le support nécessaires pour affiner les modèles en fonction de leurs besoins uniques, OpenAI inaugure une nouvelle ère de personnalisation de l'IA.

Libérer le potentiel du réglage fin

L'API de réglage fin d'OpenAI a fait l'objet d'une refonte majeure, fournissant désormais des résultats de meilleure qualité et prenant en charge un plus large éventail d'exemples de formation. Cela permet un affinement plus précis du modèle, produisant des résultats non seulement précis, mais également très pertinents pour la tâche à accomplir. L'API permet des économies de jetons impressionnantes et une latence réduite, garantissant que le processus de réglage fin est à la fois rentable et efficace.

L’un des ajouts les plus intéressants à l’API de réglage fin est le nouveau système de points de contrôle basé sur l’époque. Cette fonctionnalité permet aux développeurs d'enregistrer les états du modèle à différentes étapes du processus de formation, ce qui est essentiel pour suivre les progrès et identifier les points d'arrêt optimaux dans les projets à long terme. Le terrain de jeu comparatif est un autre outil précieux, offrant un espace pour évaluer les modèles côte à côte et prendre des décisions éclairées quant à celui qui est le plus efficace pour une tâche donnée.

L'intégration de l'API avec des services tiers a également été rationalisée, rendant plus facile que jamais l'intégration de modèles affinés dans les flux de travail existants. Des mesures de validation complètes fournissent des informations approfondies sur les performances des modèles, permettant aux développeurs d'identifier les domaines à améliorer et d'optimiser leurs modèles en conséquence. Configuration des hyperparamètres a été simplifié, offrant un contrôle plus fin sur le processus de formation et permettant aux développeurs d'obtenir les meilleurs résultats possibles. Enfin, l'expérience utilisateur a été améliorée grâce à un tableau de bord de réglage fin amélioré, facilitant la gestion et le suivi du processus de réglage fin du début à la fin.

Mises à jour de l'API de réglage fin de ChatGPT

Le programme de modèles personnalisés d'OpenAI a également connu une expansion significative, offrant désormais des services de réglage assisté où Les équipes techniques d'OpenAI travaillent main dans la main avec les développeurs pour appliquer des techniques avancées et optimiser les hyperparamètres. Cette approche collaborative est particulièrement utile pour les organisations disposant de grands ensembles de données propriétaires, car elle permet la création de modèles personnalisés adaptés à des tâches et des cas d'utilisation spécifiques.

• Création de points de contrôle basés sur l'époque : Produisez automatiquement un point de contrôle de modèle entièrement affiné au cours de chaque période de formation, ce qui réduit le besoin de recyclage ultérieur, en particulier dans les cas de surapprentissage.
• Terrain de jeu comparatif: Une nouvelle interface utilisateur Playground côte à côte pour comparer la qualité et les performances des modèles, permettant une évaluation humaine des sorties de plusieurs modèles ou d'affiner les instantanés à partir d'une seule invite.
• Intégration tierce : Prise en charge des intégrations avec des plates-formes tierces (à commencer par Weights and Biases cette semaine) pour permettre aux développeurs de partager des données de réglage détaillées avec le reste de leur pile
• Mesures de validation complètes: La possibilité de calculer des métriques telles que la perte et la précision sur l'ensemble des données de validation au lieu d'un lot échantillonné, offrant ainsi une meilleure compréhension de la qualité du modèle.
• Configuration des hyperparamètres: La possibilité de configurer les hyperparamètres disponibles depuis le tableau de bord (plutôt que uniquement via l'API ou le SDK)
• Améliorations apportées au tableau de bord: Y compris la possibilité de configurer des hyperparamètres, d'afficher des métriques de formation plus détaillées et de réexécuter les tâches des configurations précédentes

Le programme intègre des techniques de pointe en milieu de formation et après la formation, qui promettent d'améliorer considérablement les capacités d'apprentissage et l'adaptabilité du modèle. En tirant parti de ces techniques, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel grâce à l’IA, en développant des modèles particulièrement adaptés à leurs besoins et capables de fournir des performances inégalées.

Histoires de réussite concrètes

L'impact des mises à jour d'OpenAI se fait déjà sentir dans le monde réel, avec des sociétés comme Indeed et SK Telecom signalant des gains significatifs en termes de performances et d'efficacité grâce à des réglages précis. En effet, une plateforme de recherche d'emploi leader a utilisé l'API de réglage fin pour créer des modèles spécialisés de classification et de recommandation d'emploi, ce qui permet d'obtenir des correspondances d'emploi plus précises et plus pertinentes pour les demandeurs d'emploi. SK Telecom, une importante entreprise de télécommunications en Corée du Sud, a tiré parti du programme de modèles personnalisés pour développer des chatbots de service client basés sur l'IA, capables de traiter un large éventail de demandes et de fournir une assistance personnalisée aux clients.

Un autre exemple notable est Harvey, un outil d’IA conçu spécifiquement pour les avocats. En utilisant un modèle personnalisé d'OpenAI, Harvey a pu atteindre des niveaux de précision et de convivialité sans précédent, rationalisant ainsi les processus de recherche juridique et d'examen de documents. Ces réussites démontrent le potentiel de transformation des offres de réglage fin et de modèles personnalisés d'OpenAI, soulignant la manière dont l'IA peut être adaptée pour répondre aux besoins uniques de différents secteurs et cas d'utilisation.

Façonner l’avenir de l’IA

La vision d'OpenAI pour l'avenir de l'IA est celle dans laquelle le développement de modèles sur mesure devient une pratique standard. Cela implique un processus en plusieurs étapes qui commence par une définition claire des cas d'utilisation et se termine par une amélioration et une optimisation continues. En fournissant aux organisations les outils et le soutien nécessaires pour affiner les modèles en fonction de leurs besoins spécifiques, OpenAI contribue à garantir que les capacités de l'IA évoluent en tandem avec les exigences organisationnelles.

À mesure que de plus en plus d’entreprises exploitent le potentiel de l’IA, la capacité à créer des modèles spécialisés deviendra de plus en plus importante. API de réglage fin et programme de modèles personnalisés d'OpenAI sont à l'avant-garde de cette tendance, fournissant aux développeurs les ressources et l'expertise nécessaires pour créer des solutions d'IA aussi uniques que les défis qu'elles sont conçues pour résoudre.

Dans un monde où l’IA devient de plus en plus omniprésente, la capacité de personnaliser et d’adapter les modèles à des cas d’utilisation spécifiques constitue un différenciateur clé. En permettant aux développeurs de créer des modèles adaptés à leurs besoins uniques, OpenAI aide à libérer tout le potentiel de l’IA et stimuler l’innovation dans un large éventail d’industries. À mesure que la technologie continue d’évoluer, il est clair que l’avenir de l’IA réside dans la personnalisation et la collaboration, et OpenAI ouvre la voie. Voici quelques autres articles qui pourraient vous intéresser sur le sujet d’OpenAI :

Classé sous : Actualités technologiques, Top News

Dernières offres sur les gadgets geek

Divulgation: Certains de nos articles incluent des liens d’affiliation. Si vous achetez quelque chose via l'un de ces liens, Geeky Gadgets peut gagner une commission d'affiliation. Découvrez notre politique de divulgation.