Comment utiliser les puissants outils de business intelligence de MS Excel

Excel est devenu une plate-forme robuste pour l'analyse et la création de rapports de données, grâce à ses outils avancés de veille stratégique : Power Query, Power Pivot, Data Model et DAX. Ces fonctionnalités puissantes peuvent rationaliser vos flux de travail de données, les rendant plus efficaces et moins chronophages. Dans ce guide, nous découvrirons comment exploiter ces outils pour créer un rapport de ventes complet pour une entreprise fictive, Maven Electronics, en utilisant des données provenant de diverses sources.

Excel : découvrez Power Query, Power Pivot et DAX

En suivant les étapes décrites dans ce guide, vous pouvez exploiter la puissance d'Excel pour créer un rapport de ventes complet et fictif pour une entreprise. Cependant, les principes et techniques décrits ici peuvent être appliqués à un large éventail de scénarios d'analyse de données, faisant d'Excel un outil indispensable dans votre boîte à outils de données.

Comprendre les outils clés

Avant de plonger dans l’application pratique, examinons de plus près chacun de ces outils essentiels :

• Requête de puissance:Cet outil est indispensable pour l'extraction, la transformation et le chargement de données (ETL). Il vous permet de vous connecter à une large gamme de sources de données, de nettoyer et de transformer les données, et de les charger dans Excel pour une analyse plus approfondie. L'interface intuitive et les fonctionnalités puissantes de Power Query en font un outil incontournable pour les professionnels des données.
• Pivot de puissance:Power Pivot vous permet d'explorer et de résumer efficacement vos données. Il vous permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des calculs avancés à l'aide de DAX (Data Analysis Expressions). Avec Power Pivot, vous pouvez gérer de grands ensembles de données sans les limitations des feuilles de calcul Excel traditionnelles.
• Modèle de données:Le modèle de données est essentiel pour créer et gérer les relations entre les tables. Il vous permet d'intégrer de manière transparente des données provenant de plusieurs sources et d'effectuer des analyses complètes. En établissant des relations entre les tables à l'aide de clés primaires et étrangères, vous pouvez garantir l'intégrité et l'exactitude des données.
• DAX:DAX est un langage de formule puissant utilisé dans Power Pivot pour les calculs de données et les mesures avancés. Il vous permet de créer des colonnes et des mesures calculées, permettant ainsi une analyse de données sophistiquée. Avec DAX, vous pouvez effectuer des calculs complexes, tels que l'intelligence temporelle et les fonctions itératives, pour obtenir des informations plus approfondies sur vos données.

Voici une sélection d'autres articles de notre vaste bibliothèque de contenu qui pourraient vous intéresser sur le sujet de l'amélioration de vos compétences avec les feuilles de calcul Microsoft Excel :

Créer un rapport de ventes : guide étape par étape

Passons maintenant en revue le processus de création d'un rapport de ventes pour les directeurs régionaux de Maven Electronics. Dans ce scénario, les données proviennent d'une base de données SQL, d'un fichier CSV et d'un fichier PDF. Nous vous montrerons comment utiliser les outils de veille stratégique d'Excel pour aborder cette tâche efficacement.

1 : Exploiter la puissance de Power Query

Commencez par utiliser Power Query pour vous connecter à vos sources de données. Les fonctionnalités ETL de Power Query vous permettent d'extraire sans effort des données de la base de données SQL, du fichier CSV et du fichier PDF. Une fois les données chargées, vous pouvez exploiter les fonctionnalités de transformation de Power Query pour nettoyer et façonner les données en fonction de vos besoins d'analyse. En automatisant les tâches répétitives à l'aide de workflows et en garantissant la qualité des données grâce au profilage des données et aux contrôles de qualité, vous pouvez rationaliser le processus de préparation des données.

2 : Construction du modèle de données

Une fois les données préparées, l'étape suivante consiste à créer le modèle de données. Cela implique la création de relations entre les tables à l'aide de clés primaires et étrangères. Le modèle de données garantit une intégration précise des données et vous permet d'effectuer des analyses sur plusieurs sources de données. La capacité de Power Pivot à gérer de grands ensembles de données sans limitation de lignes en fait un outil idéal pour gérer des données volumineuses.

3 : Exploration et synthèse des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques et de graphiques

Une fois le modèle de données en place, Power Pivot devient votre terrain de jeu pour explorer et résumer les données. Son interface conviviale par glisser-déposer vous permet de créer des tableaux croisés dynamiques sans effort. En intégrant plusieurs tableaux de données, vous pouvez obtenir une vue complète des données de vente. Les graphiques croisés dynamiques fournissent une représentation visuelle des données, ce qui facilite l'identification des tendances, des modèles et des valeurs aberrantes.

4 : Exploiter la puissance du DAX pour des calculs avancés

DAX est l'arme secrète pour définir des colonnes et des mesures calculées dans votre rapport de ventes. Avec DAX, vous pouvez créer des mesures pour des indicateurs clés tels que le total des commandes et le chiffre d'affaires total. Les fonctions d'itération de DAX vous permettent d'effectuer des calculs complexes, tels que le calcul de la croissance d'une année sur l'autre ou l'identification des produits les plus vendus. En exploitant DAX, vous pouvez découvrir des informations précieuses qui pourraient autrement rester cachées dans les données.

5 : Finalisation du rapport avec des visualisations interactives

Pour que votre rapport de ventes soit vraiment efficace, intégrez des visualisations de données qui présentent les informations de manière claire et attrayante. Créez des tableaux de bord interactifs qui permettent aux responsables régionaux d'explorer les données de manière dynamique. Utilisez des segments pour activer le filtrage dynamique, permettant aux utilisateurs d'explorer des régions, des périodes ou des catégories de produits spécifiques. En rendant le rapport convivial et interactif, vous encouragez la prise de décision et la collaboration basées sur les données.

Les outils de business intelligence d'Excel (Power Query, Power Pivot, Data Model et DAX) sont des catalyseurs pour les professionnels des données. En maîtrisant ces outils, vous pouvez améliorer considérablement vos capacités d'analyse et de création de rapports de données. La possibilité d'intégrer des données provenant de plusieurs sources, d'effectuer des calculs avancés et de créer des visualisations interactives vous permet d'obtenir des informations utiles et de prendre de meilleures décisions commerciales. Si vous avez besoin de plus d'informations sur l'utilisation de MS Excel, rendez-vous sur le site site officiel de support Microsoft.

Crédit vidéo : Source

Classé sous : Guides

Dernières offres de gadgets geek

Divulgation: Certains de nos articles incluent des liens d'affiliation. Si vous achetez quelque chose via l'un de ces liens, Geeky Gadgets peut percevoir une commission d'affiliation. Découvrez notre politique de divulgation.