5 fonctionnalités de bureau alternatives open source manquent

Je suis fan de la philosophie open source et, étant donné le prix de Microsoft 365, la pression en faveur d'alternatives de bureau à Microsoft Excel est plus forte que jamais. Pourtant, je n'arrive pas à franchir le pas. Bien que ces applications locales semblent parfaites, elles ne disposent pas des fonctionnalités architecturales approfondies qui rendent possible l'analyse moderne des données sur mon PC.

Nettoyer les données sans le casse-tête du dimanche soir

Le plus gros obstacle que j'ai rencontré en essayant de m'éloigner d'Excel n'est pas la façon dont il stocke les données, mais la façon dont il les prépare. Si vous avez déjà passé votre dimanche soir à nettoyer manuellement des données désordonnées (en supprimant des lignes vides ou en corrigeant des dates), vous saurez que le travail sur les données dans Excel consiste à 80 % à nettoyer et à 20 % à analyser. Dans Excel, cela est géré par Power Query, un moteur ETL (extraire-transformer-charger) qui utilise le langage fonctionnel M. Il me permet de me connecter à un dossier de 50 CSV désordonnés, de filtrer le bruit et d'annuler le pivotement des colonnes via une série d'étapes enregistrées.

Lorsque j'utilise Excel, je crée une recette reproductible, ce qui signifie que lorsque les données du mois prochain arriveront, je pourrai simplement cliquer sur « Actualiser ». Alors que les extensions communautaires et les outils d'importation de base tentent d'apporter des liens de bases de données au monde open source, ils manquent souvent de l'intégration native et raffinée de Power Query d'Excel. Pour un professionnel, une extension défectueuse ou une installation manuelle de GitHub ne remplace pas une fonctionnalité de base fournie en standard et qui reçoit des mises à jour de sécurité régulières d'une équipe d'ingénierie dédiée.

Pendant que je pourrait Si j'utilise Python pour ces tâches, Power Query me permet de créer des pipelines de données sophistiqués sans écrire une seule ligne de code. En fin de compte, Excel transforme la préparation des données d'une corvée de codage spécialisée en un processus visuel et reproductible qui reste à la portée de l'utilisateur moyen. Lorsque je partage mon classeur, cela rend les pipelines de données sophistiqués accessibles à tous.

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Construire une base de données intelligente (sans codage)

Modern Excel est allé bien au-delà de la « grille plate » de ses prédécesseurs. Autrefois, si vous aviez deux listes différentes, vous deviez utiliser RECHERCHEV pour les fusionner, ce qui entraînait souvent un fichier lent et en retard. Grâce au modèle de données, Excel agit davantage comme une base de données intelligente, nous permettant d'assembler différents tableaux à l'aide de clés uniques, presque comme des pièces de Lego. C'est le secret pour analyser des millions de lignes en mémoire sans qu'une formule de recherche ralentisse considérablement l'analyse du classeur.

Les alternatives open source ont définitivement amélioré leur gestion des tableaux croisés dynamiques et multi-tableaux, mais il leur manque encore généralement le moteur relationnel entièrement optimisé pour une analyse transparente d'ensembles de données massifs. En effet, le moteur d'Excel me permet de regrouper des sources de données disparates sans le décalage de mémoire qui affecte encore les suites open source de bureau.

En comblant le fossé entre une simple feuille de calcul et une base de données relationnelle, Excel permet un niveau de complexité structurelle que les clones open source ne peuvent tout simplement pas égaler.

La fin de la grille « poignée de remplissage »

En 2019, Excel a fondamentalement modifié son moteur de calcul en introduisant des tableaux dynamiques, dans lesquels des fonctions telles que FILTER, UNIQUE et SORTBY pouvaient diffuser les résultats dans les cellules voisines. Cela a transformé Excel en un environnement axé sur les tableaux dans lequel une seule formule peut gérer et remplir un ensemble de données complet.

Alors que les versions récentes de LibreOffice Calc et OnlyOffice Sheets ont considérablement amélioré leurs fonctions de tableau, le débordement natif d'Excel reste plus robuste pour les mises en page complexes et évolutives. De plus, les outils open source ne disposent pas d'un écosystème de matrices plus large, notamment de fonctions telles que LAMBDA, MAP et SCAN, qui permettent une logique sophistiquée sans cauchemars de formules imbriquées.

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Faire en sorte que les feuilles de calcul fassent le gros du travail

Les critiques rejettent souvent VBA (Visual Basic for Applications) comme une relique maladroite des années 1990 et, du point de vue du codage, ils n'ont pas entièrement tort. Mais même si le langage est ancien, son contrôle à distance sur Excel est absolu. Au fil des années, j'ai créé ou hérité d'innombrables macros qui gèrent les parties ennuyeuses et répétitives de mes tâches quotidiennes de feuille de calcul. Ce ne sont pas seulement des scripts : ce sont des outils personnalisés qui communiquent avec mes fichiers locaux, génèrent des rapports et formatent mon travail exactement comme je l'aime.

Lorsque j'essaie de les déplacer vers une alternative open source, je me heurte à un mur. Bien que des outils comme LibreOffice Basic existent et offrent un certain degré de compatibilité VBA, les connexions au système d'exploitation ne sont pas tout à fait les mêmes, donc déplacer mon flux de travail nécessite une réécriture épuisante de la logique sur laquelle je m'appuie depuis des années. Je ne reste pas avec Excel parce que j'aime le langage VBA. Je reste parce que je n'ai pas trois semaines de temps libre pour réapprendre à automatiser un bouton qui fonctionne déjà dans le modèle objet unifié d'Excel.

En fin de compte, la domination de longue date d'Excel a créé une bibliothèque d'automatisation et de support que les outils open source ne peuvent tout simplement pas remplacer.

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Les feuilles de calcul ne devraient pas être une île

Les applications de tableur de bureau open source ressemblent souvent à des îles : elles sont excellentes dans la gestion du fichier spécifique ouvert à l'écran, mais elles n'ont pas le tissu conjonctif qui relie ma feuille de calcul au reste de ma vie numérique. Dans mon travail quotidien, une feuille de calcul est une plateforme qui communique avec d'autres outils, et pas seulement un document statique.

Dans Excel, je peux configurer un tableau local qui alimente automatiquement un tableau de bord Power BI ou déclenche une notification sur mon téléphone via Power Automate. Lorsque j'utilise une alternative open source, cette automatisation « cliquez et oubliez » disparaît. Alors que les utilisateurs expérimentés peuvent combler ces lacunes à l’aide d’API ou de scripts Python personnalisés, le pont transparent vers le reste du monde des affaires a disparu.

Même si je n'aime pas le trou que le modèle d'abonnement Microsoft 365 laisse dans ma poche, le coût en temps du déplacement manuel des données entre les outils gratuits est souvent beaucoup plus élevé. En fin de compte, lorsque je paie pour Excel, j'achète le pont qui relie mes feuilles de calcul locales à l'ensemble de mon flux de travail personnel.

Pour beaucoup, un tableur open source suffit. Si vous suivez un simple budget domestique ou gérez une liste de diffusion de base, LibreOffice, OnlyOffice et les autres options open source géreront ces tâches sans les frais d'abonnement mensuels. Cependant, une fois que l’on franchit le seuil de la gestion professionnelle des données, la situation change. Bien que les suites open source s'améliorent constamment et ajoutent des plugins de niche, elles n'ont pas encore complètement comblé les lacunes architecturales qui définissent l'expérience Excel moderne. En attendant, je conserverai mon abonnement Microsoft 365.

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