Selon un colonne Selon Kevin Roose du New York Times, les employés d'entreprises comme Meta et OpenAI s'affrontent sur des « classements internes qui montrent combien de jetons[…]chaque travailleur consomme. Chez Meta en particulier (et aussi chez Shopify), Roose affirme que le volume d'IA utilisé est devenu une mesure entrant dans les évaluations des gens, les managers « récompensant les travailleurs qui font un usage intensif des outils d'IA et réprimandant ceux qui ne le font pas ».
Les analogies sont ici délicates. On serait tenté de dire que c'est comme si les peintres rivalisaient pour utiliser le plus de peinture, mais même si la peinture est simplement éclaboussée le plus rapidement possible, elle sera au moins visible une fois le projet terminé. Cela revient un peu à dire aux soldats d'évaluer leur succès sur le champ de bataille par le nombre de balles tirées, mais les tirs de suppression qui ne touchent rien ont leur place dans la stratégie de guerre. La meilleure analogie que je puisse trouver est la suivante : c'est comme si les mascottes de la NBA étaient évaluées en fonction du nombre de t-shirts qu'elles tirent avec leurs canons à t-shirts, mais le les t-shirts sont fabriqués par Hermès.
Les chiffres qui en résultent, tant en termes de jetons que d’argent, sont absolument stupéfiants. Selon Roose, un ingénieur OpenAI a brûlé 210 milliards de jetons, ce qui équivaut à 33 Wikipédia. Un ingénieur logiciel suédois affirme à Roose que son entreprise dépense plus que son salaire pour ses seuls jetons Claude Code.
Cette tendance au « tokenmaxxing » découle clairement en partie de l'utilisation de « griffes », des plateformes d'IA agentique comme OpenClaw, qui sont la plus grande innovation supposée en matière d'IA de cette année. La viralité d'OpenClaw faisait partie du grand changement des fanatiques de l'IA par rapport aux modèles GPT d'OpenAI et vers Claude cette année, et OpenAI a ensuite embauché le créateur d'OpenClaw, apparemment dans le but de maintenir sa position de leader de l'industrie.
Mais même lorsqu'il est utilisé sans plate-forme externe Claw, Claude Code ressemble de plus en plus à OpenClaw ces derniers temps, avec une fonctionnalité déployée la semaine dernière qui permet un codage d'ambiance de plus en plus important en déplacement, en permettant aux utilisateurs de communiquer plus facilement avec Claude Code sur leurs téléphones.
Nous venons de publier les chaînes Claude Code, qui vous permettent de contrôler votre session Claude Code via certains MCP, à commencer par Telegram et Discord.
Utilisez-le pour envoyer un message à Claude Code directement depuis votre téléphone. pic.twitter.com/sl3BP2BEzS
– Thariq (@trq212) 19 mars 2026
La promo présente même un petit sprite 4 bits représentant un homard, ou éventuellement un crabe – un crustacé rouge en tout cas – le nouveau symbole de la débauche des jetons LLM.
Mais tokenmaxxing aborde un problème plus large dans lequel ces entreprises vantent le grand nombre de jetons traités comme un marqueur de succès. Le président d'OpenAI, Greg Brockman, s'est vanté il y a environ une semaine que le GPT-5.4, orienté codage, traite 5 000 milliards de jetons par jour, ce qui, en toute honnêteté, est logique pour plaire aux investisseurs, car les jetons coûtent de l'argent.
gpt-5.4 a progressé plus rapidement que tout autre modèle que nous avons lancé dans l'API : moins d'une semaine après le lancement, 5 T de jetons par jour, gérant plus de volume que l'ensemble de notre API il y a un an, et atteignant un taux d'exécution annualisé de 1 milliard de dollars de nouveaux revenus nets.
c'est un bon modèle, essayez-le !
– Greg Brockman (@gdb) 16 mars 2026
Mais 5 000 milliards, c’est un chiffre énorme, il faut l’admettre. Saviez-vous que la voiture Big Red Shoe de Ronald McDonald lors du défilé de Thanksgiving de Macy's conviendrait à une taille d'homme de 266 pieds s'il y avait un vrai pied dedans ? Les gros chiffres ne sont-ils pas cool ?
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le sitegizmodo.com