Comparaison des performances entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4

Dans le monde en constante évolution de l’intelligence artificielle, la comparaison des performances entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4 est devenue un sujet de vif intérêt. Aujourd’hui, nous plongeons dans une comparaison des performances côte à côte de ces deux géants de l’IA, les mettant à l’épreuve avec 12 tâches du monde réel. Les résultats de cette intrigante confrontation entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4 sont révélés dans la vidéo ci-dessous.

La comparaison entre ces deux modèles d’IA, ChatGPT-3 contre ChatGPT-4, a été méticuleusement conçu à l’aide d’une douzaine de tâches du monde réel. Les sorties générées par ces modèles d’IA peuvent être facilement visualisées en enregistrant le code sous forme de fichier .HTML et en l’ouvrant dans n’importe quel navigateur Web.

Si vous souhaitez approfondir et comprendre les principales différences entre les modèles de pointe OpenAI ChatGPT, cette évaluation complète servira certainement vos intérêts. L’objectif de cette évaluation est la performance de chaque modèle d’IA. Accorder une attention particulière à la manière dont les versions 3 et 4 de ChatGPT génèrent des réponses à un large éventail d’invites et de questions.

ChatGPT-3 contre ChatGPT-4

La première tâche consistait à créer un site Web avec un design élégant et un exemple de contenu. Suite à cela, les modèles d’IA ont été mis au défi de créer une application Web HTML5, en particulier une application de calculatrice, dans la deuxième tâche. La troisième tâche nécessitait la création de poèmes romantiques, tandis que la quatrième tâche consistait à tisser une histoire d’horreur effrayante.

La cinquième tâche consistait à tester leur connaissance des médias sociaux, nécessitant la création d’une légende accrocheuse pour les médias sociaux. C’était une tâche où ChatGPT-3 semblait faiblir. La sixième tâche consistait à créer une présentation pour une société de référencement, une tâche que ChatGPT-4 a gérée avec aplomb, tandis que ChatGPT-3 a eu du mal.

La septième tâche nécessitait la création de répliques humoristiques, suivie de la huitième tâche consistant à créer un article informatif sur la santé mentale. La neuvième tâche consistait à créer des profils Tinder humoristiques et la dixième tâche nécessitait la création d’un horaire quotidien pour les créateurs YouTube.

L’avant-dernière tâche consistait à créer un itinéraire de voyage d’une semaine à Bali. La tâche finale consistait à créer un script vidéo pour une vidéo de yoga sur YouTube. La comparaison entre ces deux modèles d’IA, ChatGPT-3 et ChatGPT-4, n’était pas seulement un test de leurs capacités, mais aussi un aperçu de l’avenir de l’IA et de son potentiel à révolutionner divers aspects de nos vies.

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Comparaison des performances

OpenAI a déclaré que son grand modèle de langage GPT-4 est « 10 fois plus avancé que son prédécesseur, GPT-3.5“. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Qu’est-ce qui rend le GPT-4 supérieur et quels avantages offre-t-il ? Vous serez ravi d’apprendre que nous avons décomposé pour vous les principales différences entre ces deux modèles, afin de vous aider à comprendre les progrès réalisés dans GPT-4.

Pour commencer, parlons du « cerveau » de ces modèles : les paramètres. OpenAI a été discret sur le nombre précis de paramètres dans GPT-4. Néanmoins, si nous devons faire confiance à Andrew Feldman, PDG de la société d’intelligence artificielle Cerebras, GPT-4 a été formé sur un nombre impressionnant de 100 billions de paramètres, un bond exponentiel par rapport aux 175 milliards de paramètres de GPT-3. Cette augmentation incroyable permet à GPT-4 d’avoir une meilleure compréhension du contexte et de distinguer plus de nuances, résultant en des réponses plus précises et cohérentes.

Modèle multimodal

GPT-4 a également adopté un modèle multimodal, en nette rupture avec ses prédécesseurs. Il a la capacité unique de traiter à la fois les données textuelles et les images, une caractéristique qui lui permet de percevoir une image et de générer une réponse textuelle appropriée. Ainsi, par exemple, si vous deviez montrer au GPT-4 une image de l’intérieur de votre réfrigérateur, il pourrait suggérer des recettes basées sur les ingrédients qu’il voit. Cependant, gardez à l’esprit que ChatGPT-4 ne répondra qu’avec du texte. Vous pouvez vous renseigner sur une peinture comme la Joconde, mais le modèle ne fournira qu’une description textuelle et aucune image.

Mémoire

La mémoire joue un rôle central dans tout modèle d’IA. Avec GPT-4, nous constatons une expansion significative de sa mémoire à court terme, passant des 8 000 mots de GPT-3.5 à 64 000 mots impressionnants. Cette mémoire agrandie est particulièrement utile lors du partage d’une URL, car GPT-4 peut extraire du texte de la page Web partagée.

Si vous êtes curieux de savoir dans quelle mesure GPT-4 peut gérer plusieurs langues, vous serez ravi de savoir que ses capacités multilingues ont été considérablement améliorées. Il prend désormais en charge 25 langues en plus de l’anglais, y compris, mais sans s’y limiter, le français, l’allemand et l’espagnol.

Contrôle de l’IA

Ensuite, discutons de l’aspect « orientabilité » du GPT-4. Ce modèle d’IA offre un meilleur contrôle sur ses réponses en adoptant une « personnalité » choisie. Cela signifie que vous pouvez lui demander de répondre comme s’il s’agissait d’un pirate, d’un scientifique ou d’un poète, améliorant ainsi la polyvalence et l’interactivité du modèle. Comme GPT-4 lui-même le dit avec humour, « Je ne sais pas pourquoi vous en avez envie, mais oui, vous pouvez, mon pote! »

Malgré ses avancées, GPT-4 a certaines limites. Sa mémoire à long terme (LLM) est limitée aux données d’entraînement jusqu’en septembre 2021. Cependant, il a la capacité supplémentaire de rechercher sur Internet à l’aide de Bing, ce qui aide à obtenir des informations plus récentes. Mais gardez à l’esprit que cette fonctionnalité est toujours en version bêta et peut être améliorée.

Plugins ChatGPT

Enfin, plongeons dans une autre fonctionnalité bêta de GPT-4 – les plugins. Cette fonctionnalité permet à OpenAI, ainsi qu’aux développeurs tiers, d’intégrer des interfaces de programmation d’applications externes pour améliorer encore les capacités de ChatGPT-4. Pour illustrer, avec les plugins de voyage Expedia et Kayak, vous pouvez demander les meilleurs vols vers Vancouver. Ou, en utilisant le plugin Ask Your PDF ChatGPT, OpenAI cherchera des réponses à partir de n’importe quel document PDF vers lequel vous le pointez.

Les paramètres avancés de GPT-4, son modèle multimodal, sa mémoire améliorée, sa prise en charge multilingue améliorée et sa maniabilité, associés à ses capacités de recherche et à ses intégrations de plug-ins, lui confèrent un avantage sur GPT-3.5. Cependant, les limitations et les fonctionnalités encore en version bêta nous rappellent que, bien que GPT-4 soit un grand pas en avant, le voyage du développement de l’IA se poursuit.

Dans le Comparaison des performances entre ChatGPT-3 et ChatGPT-4, il était clair que chaque modèle avait ses forces et ses faiblesses. Cependant, la décision finale sur le modèle qui règne en maître est laissée aux lecteurs. Alors, plongez dans la vidéo, explorez les résultats et rejoignez la conversation sur cette fascinante comparaison des performances de ChatGPT.

Source: Youtube

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