Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer qu’Apache Flink est désormais généralement disponible pour Amazon EMR sur EKS. Avec Apache Flink pour Amazon EMR sur EKS, les clients peuvent transformer et analyser les données en streaming en temps réel avec Apache Flink, un framework open source pour les calculs avec état sur les flux de données. Amazon EMR sur EKS est une option de déploiement pour Amazon EMR qui permet aux clients d’exécuter facilement leurs applications Big Data et leurs charges de travail d’analyse de lac de données sur EKS. Les clients qui utilisent déjà Amazon EKS peuvent exécuter leur application Apache Flink avec d’autres types d’applications sur le même cluster Amazon EKS, contribuant ainsi à améliorer l’utilisation des ressources et à simplifier la gestion de l’infrastructure.
Avec ce lancement, les clients peuvent utiliser Apache Flink sur Amazon EMR sur EKS pour réduire la complexité de la création et de la configuration des applications Apache Flink. Les clients peuvent également exploiter une instance ponctuelle dans l’application Flink avec une mise hors service progressive et obtenir un temps de redémarrage plus rapide grâce à une récupération à granularité fine et à une récupération locale des tâches avec EBS. De plus, les clients ont accès à des fonctionnalités clés d’accessibilité et de surveillance telles que le lancement de l’application Flink à l’aide de fichiers jar dans Amazon S3, la surveillance de l’intégration avec Amazon S3 et Amazon CloudWatch et la rotation des journaux des conteneurs. Enfin, le client peut utiliser des connecteurs pour intégrer Amazon EMR sur EKS avec Amazon Glue Data Catalog, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon DynamoDB Streams, etc.
Pour en savoir plus et commencer, veuillez visiter notre documentation de la section Apache Flink. Apache Flink pour EMR sur EKS est disponible avec la version EMR 6.15 et dans toutes les régions où Amazon EMR sur EKS est actuellement disponible.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogaws.amazon.com