Amazon Connect fournit un lac de données analytiques Zero-ETL pour accéder aux données du centre de contact (préversion)


Amazon Connect annonce un aperçu du lac de données analytiques, une capacité d’analyse Zero ETL qui permet aux organisations d’accéder aux informations nécessaires pour comprendre et optimiser les indicateurs clés de performance du centre de contact (par exemple, la satisfaction client) via une source de données unifiée et leur choix de Business Intelligence ( BI). Avec le lac de données analytiques, les enregistrements sont dédoublonnés et prêts à être interrogés ; éliminant le besoin de créer et de maintenir des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) afin d’accéder aux données Amazon Connect afin de les préparer pour les charges de travail d’analyse et d’intelligence artificielle (IA).

Grâce au lac de données analytiques, les organisations peuvent utiliser Amazon Athena avec Amazon QuickSight ou des outils de business intelligence tiers pour créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés, permettant ainsi aux responsables de suivre les mesures les plus importantes pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. Par exemple, les responsables peuvent visualiser quels agents ont la plus grande satisfaction client pour les appels concernant des commandes perdues, puis ajuster les profils de routage pour doter leurs files d’attente des agents idéaux afin d’atteindre les résultats commerciaux souhaités.

Le lac de données analytiques Amazon Connect est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney). ), Asie-Pacifique (Tokyo), Canada (Centre), Europe (Francfort) et Europe (Londres). Pour en savoir plus et commencer, visitez le site Web Amazon Connect et la documentation de l’API.

Si vous souhaitez vous inscrire à la version préliminaire du lac de données analytiques Amazon Connect, veuillez vous inscrire ici.



Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogaws.amazon.com