
Imaginez que vous faites un travail bizarre où vous tirez sur des cibles toute la journée. À un moment donné, on vous a dit que votre valeur pour l’entreprise serait liée au nombre de balles que vous tireriez, alors vous avez appuyé sur la gâchette comme un fou. Et si, lorsque cela provoquait un problème d’approvisionnement en balles, vous receviez finalement un mémo indiquant que vous n’étiez plus censé tirer autant de balles que possible. Et si, à peu près au même moment, on vous donnait le minigun de Terminator 2 : Jour du Jugement?
Selon Wiredquelque chose d'un peu comme ça se produit avec l'IA chez Meta.
UN Chronique de mars Kevin Roose dans le New York Times a fait comprendre à la majeure partie du monde l'idée que certains lieux de travail heureux de l'IA, notamment Meta, et également OpenAI, tentaient de maximiser l'utilisation de l'IA parmi le personnel – d'où le terme « tokenmaxxing ». Roose a fait allusion à la plate-forme d'IA agentique OpenClaw, populaire (à l'époque), comme moteur potentiel de la tendance. Roose a déclaré que Meta « récompensait les travailleurs qui utilisent beaucoup les outils d’IA et réprimandait ceux qui ne le faisaient pas ». Le rapport mentionne également les classements, qui transforment la prodigalité de l’IA en une compétition.
Quelques mois plus tard, en juin, un rapport du Financial Times indiquait que Google limitait les jetons d'IA de Meta, obligeant l'entreprise à repenser dans une certaine mesure le tokkenmaxxing. Il semblerait que tokenmaxxing soit officiellement sur le point de disparaître. Les informations a rapporté mercredi que les ingénieurs Meta avaient reçu un message selon lequel les « tableaux de bord d'adoption de l'IA » et le « compte de jetons » ne feraient plus partie des évaluations.
Wired, informé par des initiés anonymes de Meta, affirme que les directives d'évaluation des performances récemment publiées pour les employés de Meta ne font plus de « l'utilisation de l'IA » un critère d'évaluation. En décrivant les résultats souhaités, les nouvelles directives indiquent apparemment qu’ils « peuvent être soutenus par l’IA ou d’autres moyens ». Certaines sources de Wired dans Meta se disent soulagées de ne pas se sentir sous pression pour utiliser constamment l'IA.
Mais pendant que tout cela se produit, Meta a également essayé de créer son propre outil d’IA compétitif.
En 2024, Mark Zuckerberg dit« Ce sera l'année où un assistant d'IA hautement intelligent et personnalisé atteindra plus d'un milliard de personnes, et je m'attends à ce que Meta AI soit cet assistant d'IA de premier plan. » Il n’est pas clair que cela se soit produit avec l’application de style ChatGPT de Meta. Personnellement, je peux dire que j'ai utilisé l'application Web Meta AI une seule fois, pour une histoire. Amanda Siberling de TechCrunch a apparemment également utilisé Meta AI pour une histoire, même si elle a eu une pire expérience car Instagram a informé ses amis qu'elle l'utilisait, et ils se sont moqués d'elle.
Il semble que Meta espère que sa chance sera meilleure avec un outil axé sur la productivité, plutôt qu'un outil orienté vers le même marché que ChatGPT. En mai, The Information a rapporté que Meta développait quelque chose appelé Hatch, qui serait sa propre plate-forme d'IA agentique de type OpenClaw – une version conviviale du type exact de plate-forme agentique gourmande en jetons qui avait contribué à donner naissance à la tendance tokenmaxxing en premier lieu.
Selon l'histoire de Wired, parallèlement à la disparition apparente des incitations au tokenmaxxing, Meta « a encouragé, mais sans exiger, les employés à utiliser son expérience d'IA la plus avancée ». Cette expérience est Hatch, qui n'a toujours pas été publiée, mais les employés y ont accès « depuis plusieurs semaines », affirme Wired. L’outil consomme apparemment plus de jetons IA que les chatbots et les outils de codage IA standard. Certains aiment apparemment utiliser Hatch, mais certaines sources de Wired soulignent un événement d'actualité d'avril, dans lequel il est apparu que Meta prévoyait d'utiliser les frappes des employés pour former l'IA, comme raison de se méfier du nouvel outil. (Méta plus tard, j'ai mis ce programme en pause).
Et c’est tout simplement un fait : l’utilisation intensive d’agents IA fait toujours partie de la culture du lieu de travail de Meta. Par exemple, un mémo plus tôt cette semaine du chef de l'IA, Alexandr Wang, a expliqué que le passage de l'entreprise de Google Chat à Slack visait à permettre davantage l'utilisation d'agents d'IA. Slack, a-t-il écrit, est « la plateforme la plus puissante disponible aujourd’hui pour les agents ». Même si « nous ne sommes pas tous des agents de construction aujourd’hui », a écrit Wang, « tout le monde dans l’entreprise bénéficiera d’un écosystème d’agents robuste et utile ».
Si Hatch est un succès en interne, selon Wired, la crainte est que des licenciements ne tardent pas à suivre. Selon un rapport de Reuters de la semaine dernière, Meta prévoyait de réduire jusqu'à 60% de ses effectifs dans certaines zones. Selon ce rapport, le plan n’a jamais abouti en raison de bugs dans le logiciel d’IA qui aurait pris le relais pour les employés licenciés.
Gizmodo a contacté Meta pour obtenir des informations sur le rapport de Reuters et sur les tests internes de Hatch. Nous n'avons pas reçu de réponse.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le sitegizmodo.com