Cette IA peut dire si vous avez Covid-19 en fonction de votre toux

J’ai l’impression que chaque fois que je tousse ces jours-ci, cela déclenche une mini-crise de panique que j’essaie rapidement de réprimer avec un flux constant de thé à la camomille. Heureusement, des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont trouvé un moyen d’évaluer si une personne a la covid-19 juste à partir de le son de leur toux, alors je vais peut-être bientôt mettre mon hypocondriaque intérieur au repos.

L’outil utilise des réseaux de neurones qui peuvent détecter les changements subtils dans la toux d’une personne qui indiquent si elle est infectée, même si elle ne présente aucun autre symptôme. Les personnes asymptomatiques infectées par le covid-19 sont un vecteur du virus particulièrement difficile à gérer, en partie parce qu’elles sont moins susceptibles de se faire tester parce que, duh, pourquoi le feraient-elles si elles se sentent bien, non? Ainsi, les porteurs pourraient infecter d’autres sans même s’en rendre compte.

Mais même les porteurs asymptomatiques en ont un qui montre qu’ils sont infectés, ont découvert les chercheurs du MIT. Tout est dans la toux.

La différence entre la toux d’une personne en bonne santé et la toux d’une personne infectée par le virus est si faible qu’elle est imperceptible à l’oreille humaine. L’équipe a donc développé une IA pour détecter ces infimes différences en utilisant des dizaines de milliers d’échantillons enregistrés de toux et de paroles. Et cela a été ridiculement précis dans les premiers tests, reconnaissant 98,5% des toux de personnes avec des cas confirmés de covid-19 et 100% des toux de personnes asymptomatiques.

Voilà comment cela fonctionne. Un réseau neuronal mesure les sons associés à la force des cordes vocales, tandis qu’un autre détecte les indices liés à l’état émotionnel d’une personne, comme la frustration, qui peut produire un «effet plat». Un troisième réseau écoute les changements subtils des performances pulmonaires et respiratoires. L’équipe a ensuite combiné les trois modèles et les a superposés avec un algorithme pour détecter la dégradation musculaire.

Les médecins savent depuis des années que la toux d’un patient peut révéler des indices importants sur sa santé. Même avant les périodes de pandémie (Dieu, vous vous en souvenez?), Des groupes de recherche ont formé l’IA pour détecter d’autres maladies comme pneumonie et asthme juste du son.

La recherche n’est cependant pas sans limites. Les scientifiques du MIT ont averti que, même avec le niveau de précision atteint jusqu’à présent, les gens ne devraient pas utiliser cette IA comme une substitution pour se faire tester pour le covid-19. Ils ont également déclaré qu’il n’était pas conçu pour diagnostiquer les personnes présentant activement des symptômes de la covid-19.

Cependant, la technologie pourrait encore jouer un rôle essentiel en tant qu’outil de dépistage du virus. L’équipe développerait une application gratuite «conviviale» qui peut être utilisée comme un outil de présélection pratique pour les personnes qui ne présentent aucun symptôme mais craignent d’être infectées.

Des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon ont travaillé sur une application similaire appelée Détecteur de voix COVID cela, comme son nom l’indique, serait en mesure de déterminer si quelqu’un a le covid-19 simplement par le son de sa voix. Bientôt, il vous suffira de tousser ou de parler dans votre téléphone pour savoir s’il est sûr de passer du temps avec des gens. Ou peut-être même pas ça:

«Les pandémies pourraient être une chose du passé si les outils de pré-dépistage sont toujours en arrière-plan et constamment améliorés», ont écrit les chercheurs, faisant allusion à une sorte de Rapport minoritaire scénario que je n’ai aucun doute serait un cauchemar d’intimité.

Ouais, ça va être un «non» de ma part. Je pourrais peut-être tousser dans mon téléphone, mais j’ai déjà assez d’anxiété liée aux covid sans que la police de la santé ne me submerge comme ces mecs en costume jaune de Monsters Inc. chaque fois que je tousse.