Comment configurer et utiliser le nouvel agent Microsoft AutoGen AI

Dans un monde technologique en évolution rapide, la sortie discrète de l’agent AutoGen AI de Microsoft le mois dernier constitue une avancée majeure dans le développement des agents IA. Ce cadre innovant permet le développement d’applications de grands modèles de langage (LLM) en utilisant plusieurs agents qui peuvent converser entre eux pour résoudre des tâches. Les agents AutoGen sont personnalisables, conversables et permettent de manière transparente la participation humaine. Ils peuvent fonctionner selon différents modes utilisant des combinaisons de LLM, d’apports humains et d’outils.

Qu’est-ce que l’agent Microsoft AutoGen AI

AutoGen est un outil puissant qui simplifie l’automatisation et l’optimisation des flux de travail LLM complexes. Il permet de créer des applications LLM de nouvelle génération basées sur des conversations multi-agents avec un minimum d’effort. En maximisant les performances des modèles LLM, AutoGen surmonte leurs faiblesses et ouvre de nouvelles possibilités pour le développement d’applications d’IA.

L’une des fonctionnalités clés d’AutoGen est sa prise en charge de divers modèles de conversation. Les développeurs peuvent utiliser AutoGen pour créer un large éventail de modèles de conversation concernant l’autonomie des conversations, le nombre d’agents et la topologie des conversations des agents. Cette flexibilité permet la création de flux de travail complexes capables de gérer une variété de tâches.

AutoGen fournit également une collection de systèmes fonctionnels avec différentes complexités. Ces systèmes couvrent un large éventail d’applications dans divers domaines et complexités. Cela démontre comment AutoGen peut facilement prendre en charge divers modèles de conversation et répondre à différents besoins.

Comment configurer l’AutoGen

En plus de sa polyvalence, AutoGen fournit une API d’inférence améliorée. Il offre un remplacement immédiat de openai.Completion ou openai.ChatCompletion, permettant un réglage facile des performances, des utilitaires tels que l’unification et la mise en cache des API, ainsi que des modèles d’utilisation avancés, tels que la gestion des erreurs, l’inférence multi-configuration, la programmation contextuelle, etc.

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Le cadre de conversation multi-agents d’AutoGen constitue une avancée significative dans le domaine de l’IA. En automatisant le chat entre plusieurs agents compétents, les tâches peuvent être effectuées de manière autonome ou avec un retour humain, y compris les tâches nécessitant l’utilisation d’outils via du code. Les agents AutoGen peuvent communiquer entre eux pour résoudre des tâches, permettant ainsi des applications plus complexes et sophistiquées que ce qui serait possible avec un seul LLM. Ces agents peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques d’une application, notamment la possibilité de choisir les LLM à utiliser, les types d’intervention humaine à autoriser et les outils à utiliser.

L’une des caractéristiques remarquables d’AutoGen est son intégration transparente de la participation humaine. Les humains peuvent fournir des informations et des commentaires aux agents selon leurs besoins, créant ainsi un environnement collaboratif entre les humains et l’IA. AutoGen permet également de maximiser l’utilité de LLM coûteux tels que ChatGPT et GPT-4. Il propose un remplacement immédiat de openai.Completion ou openai.ChatCompletion, ajoutant des fonctionnalités puissantes telles que le réglage, la mise en cache, la gestion des erreurs et la création de modèles. Par exemple, vous pouvez optimiser les générations par LLM avec vos propres données de réglage, mesures de réussite et budgets.

Autogène

Agent IA AutoGen de Microsoft est un outil puissant et polyvalent pour développer des applications LLM avancées. Sa capacité à prendre en charge divers modèles de conversation, à intégrer la participation humaine et à maximiser l’utilité de LLM coûteux en fait un atout précieux dans le domaine de l’IA. Avec AutoGen, l’avenir du développement d’applications d’IA s’annonce plus prometteur que jamais. En termes de les pré-requis techniques, AutoGen nécessite la version Python >= 3.8. Cela garantit que le cadre peut fonctionner de manière efficace et efficiente, offrant les meilleures performances possibles à ses utilisateurs.

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