L’IA cette semaine : l’effondrement du Robotaxi de Cruise

À la une cette semaine

• Des chercheurs universitaires de l’Université de Chicago aident les artistes à lutter contre les algorithmes d’IA qui ingéreraient et monétiseraient leurs œuvres. Les chercheurs ont développé un programme appelé « Nightshade » cela pourrait « casser » les programmes d’IA qui ingèrent du contenu non autorisé associé au logiciel.
• Qu’est-ce que « l’exposition » à l’IA ? C’est ça le plaisir nouveau mot à la mode que les entreprises utilisent lorsqu’elles évoquent la probabilité que des travailleurs soient licenciés et remplacés par un chatbot.
• Dernier point mais non le moindre : l’administration Biden devrait publier un décret très attendu lundi, l’objectif sera d’élaborer une approche réglementaire de base de l’IA à mesure que la technologie devient une réalité technologique et économique plus large. L’ordonnance « créerait une série de nouveaux bureaux et groupes de travail gouvernementaux et ouvrirait la voie à une utilisation accrue de l’IA dans presque toutes les facettes de la vie touchées par le gouvernement fédéral, des soins de santé à l’éducation, du commerce au logement, et bien plus encore ». Rapports politiques.

L’histoire à la une : une semaine sans bonne et très mauvaise croisière

Le déploiement des robotaxis à San Francisco continue d’être difficile. En bref : les choses ne se sont pas bien passées pour ce que la Silicon Valley espérait devenir sa prochaine industrie valant mille milliards de dollars. Malgré une décision prise en août par la Commission des services publics de Californie approuvé opérations élargies pour deux grands «robot-taxi« Waymo de Google et Cruise de GM – dans la région de la Baie, il y a eu plus qu’un peu de mal à transformer cette réglementation en un succès commercial.

Depuis le début, Cruise a eu du mal. Au cours de la première semaine après que la CPUC a rendu sa décision, un robotaxi Cruise a percuté un camion de pompiers de la ville, blessant le conducteur du robotaxi. Puis, un autre s’est arrêté à un carrefour, bloquant la circulation et provoquant la colère des habitants. Puis, il y a environ une semaine, une femme était écrasé et traîné par un robotaxi Cruise lors d’un incident de la circulation. En conséquence, la Californie a ordonné à Cruise de retirer tous ses véhicules des rues de la ville.

Mais Cruise n’a pas seulement arrêté ses opérations dans la Bay Area. Vendredi, l’entreprise a annoncé qu’elle cesserait ses activités dans tout le pays. En effet, l’incident a amené l’expérience de robotaxi de la Bay Area à réduire ses effectifs de moitié. Évidemment, cela n’augure rien de bon pour la longévité à long terme de l’entreprise à San Francisco, où de nombreux habitants et hommes politiques locaux traiter l’industrie émergente à peu près de la même manière qu’ils traiteraient une armée de rats infectés par la peste bubonique. Certains observateurs affirment que si les robotaxis devaient échouer dans la Silicon Valley – l’arrière-cour de l’industrie technologique – cela pourrait effectivement anéantir les ambitions plus larges de l’industrie en matière de déploiement national (et, à terme, mondial).

Certains commentateurs ont souligné que même si les robotaxis en Californie semblent en difficulté, ils sont se porte très bien dans la ville de Phoenix, en Arizona, où Waymo opère depuis près de trois ans avec peu ou pas de drame. Mais Phoenix est une communauté plus étendue et moins peuplée, ce qui rend les trajets sans conducteur plus faciles à parcourir. Des villes plus encombrées et plus compliquées comme San Francisco posent bien plus de défis aux capacités intellectuelles relativement limitées de l’industrie automobile automatisée.

En bref : même si l’industrie technologique aimerait que les robots-taxis soient prêts pour les heures de grande écoute, il semble certainement que nous ayons encore un peu de chemin à parcourir avant que ce soit le cas. Seront-ils un jour prêts ? Cela aussi semble encore en suspens.

Question du jour : Qu’est-ce que RAG ?

Beaucoup de gens ont fait des explications RAG ces derniers temps. L’information juste j’en ai fait un. Fortune j’en ai fait un. Nous n’allons pas faire une explication complète, mais j’ai pensé que nous pourrions au moins faire un bref aperçu de ce que l’on appelle l’acronyme le plus en vogue en matière d’IA à l’heure actuelle. RAG signifie « génération augmentée de récupération », ce qui semble déroutant mais est en réalité assez simple. Pour autant que je sache, les RAG sont un système de recherche d’informations qui peut être ajouté à un grand modèle de langage, l’algorithme qui alimente un chatbot IA comme ChatGPT. Le but d’un RAG est de récupérer des données à partir d’un ensemble de données spécifique pour aider à la formulation de réponses lorsqu’un utilisateur de chatbot émet une invite. L’avantage d’un RAG est qu’il offre un meilleur contrôle sur le type d’informations qu’un chatbot fournira à l’utilisateur au lieu de simplement s’appuyer sur la bibliothèque de données globale de l’application. Les experts affirment que cela vous permet de personnaliser et de spécialiser les réponses d’un chatbot à votre « contenu d’entreprise », comme une panne le dit.