Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les instructions en langage naturel pour la préparation des données

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les instructions en langage naturel pour l’exploration, la visualisation et la préparation des données afin de créer des modèles d’apprentissage automatique (ML). Amazon SageMaker Canvas est un outil sans code qui permet aux clients de créer facilement des modèles ML très précis sans écrire une ligne de code. À partir d’aujourd’hui, vous pouvez utiliser les instructions en langage naturel basées sur FM et activées par Amazon Bedrock pour la préparation des données. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d’interagir avec vos données, de poser des questions, de visualiser la distribution des caractéristiques et les corrélations, et de transformer les données selon la structure adaptée à vos problèmes métier, à l’aide de requêtes en langage naturel.

Vous pouvez désormais démarrer rapidement grâce à des invites guidées et poser des questions ad hoc pour comprendre les fonctionnalités de vos données, identifier les valeurs aberrantes et visualiser les fonctionnalités. Par exemple, vous pouvez poser des questions telles que « Trier la colonne de prix par ordre décroissant » ou « Supprimer les valeurs aberrantes dans les revenus du magasin ». Vous pouvez prévisualiser les résultats et appliquer les transformations avant de créer des modèles ML à l’aide des données transformées.

Les nouvelles instructions en langage naturel sont disponibles dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker Canvas et Amazon Bedrock sont tous deux disponibles. Pour en savoir plus, consultez l’article de blog et la documentation technique.