Amazon Redshift annonce des présentations de données multidimensionnelles pour optimiser les performances de vos requêtes (préversion)


Amazon Redshift annonce Multidimensionnel Data Layouts, un nouveau mécanisme puissant de tri de tables qui améliore les performances des requêtes répétitives. Contrairement aux méthodes de tri traditionnelles qui trient les données en fonction d'une ou plusieurs colonnes de tableau, les mises en page de données multidimensionnelles trie les données en fonction des filtres de requêtes entrantes (par exemple : Ventes dans une région spécifique), ce qui accélère considérablement les performances des analyses de table. Un test de référence interne d'AWS montre que MDDL a produit une réduction totale du temps d'exécution de 74 % par rapport à l'absence de clé de tri, et une réduction totale du temps d'exécution de 40 % par rapport à la meilleure clé de tri à colonne unique.

Amazon Redshift fournit des fonctionnalités d'optimisation automatique des tables (ATO) qui optimisent automatiquement la conception des tables en appliquant des clés de tri et de distribution sans nécessiter l'intervention de l'administrateur. Désormais, lorsque vous activez ATO ou configurez votre table avec SORTKEY AUTO, Amazon Redshift analyse l'historique de vos requêtes et sélectionne automatiquement soit une clé de tri à une seule colonne, soit des présentations de données multidimensionnelles pour votre table, en fonction de l'option la mieux adaptée à votre charge de travail.

Les présentations de données multidimensionnelles sont disponibles en aperçu dans les régions AWS suivantes : Asie-Pacifique (Tokyo), USA Est (Ohio), USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Irlande), Europe (Stockholm). Pour en savoir plus, consultez le guide et le blog du développeur de bases de données Amazon Redshift.



Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com