En matière de programmation, les outils que vous choisissez peuvent faire une grande différence dans la rapidité et l’efficacité avec lesquelles vous pouvez réaliser vos projets. Deux outils qui ont retenu l'attention des développeurs sont Aide et Microsoft Autogen. Ces outils sont particulièrement utiles pour ceux qui travaillent avec grands modèles de langage avancés (LLM) comme le GPT-4 d'OpenAI. Comprendre les différences entre Autogen contre Aider peut vous aider à choisir celui qui convient à vos besoins.

Imaginez que vous travaillez sur un problème de codage. Avec Aide, vous pouvez décrire votre problème dans une phrase simple, la saisir dans l'outil et Aider transformera vos mots en code dont vous avez besoin. C'est idéal lorsque vous devez travailler rapide et précis, comme lorsque vous mettez à jour un projet ou traitez du code complexe. Aider vise à rendre les choses plus faciles et plus rapides pour les développeurs, en particulier lorsqu'ils travaillent sur des projets de petite et moyenne taille.

D'un autre côté, Autogen par Microsoft est plus qu'un simple générateur de code. C'est tout un système qui permet aux LLM de suivre les conversations. Cela signifie que les LLM peuvent travailler ensemble, partager des informations et s'améliorer dans leurs tâches au fil du temps. Autogen ne sert pas uniquement au codage ; il s'agit de créer un espace où les LLM peuvent travailler ensemble et partager des connaissances. Cela fait d'Autogen un outil polyvalent qui peut être utilisé pour de nombreux types de projets différents.

Assistants de codage Autogen vs Aider AI

Aegis Accounting a créé une fantastique vidéo de présentation fournissant plus d'informations sur les différences entre Autogen et Aider.

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Aider et Autogen sont tous deux conçus pour fonctionner avec les LLM d'OpenAI, connus pour leur capacité impressionnante à raisonner et à générer du code. Cependant, Aider est conçu pour travailler en étroite collaboration avec le LLM spécifique pour lequel il a été conçu, ce qui pourrait limiter son utilisation avec d'autres LLM. Autogen, cependant, est conçu pour fonctionner avec une variété de LLM, ce qui pourrait en faire une option plus flexible pour vos projets.

L’efficacité de ces outils dépendra de la façon dont vous interagissez avec les LLM. Les « personnalités » des LLM, ou la manière dont ils comprennent et répondent à ce que vous leur demandez, peuvent être très différentes. Il est important de bien comprendre ces différences pour tirer le meilleur parti de l'outil que vous choisissez.

Il faudrait aussi penser à confidentialité et coût. Si ces problèmes vous préoccupent beaucoup, vous souhaiterez peut-être utiliser des LLM exécutés sur vos propres ordinateurs. Aider et Autogen peuvent être configurés pour fonctionner avec des LLM sur votre propre matériel, ce qui peut préserver la confidentialité de vos données et vous faire économiser de l'argent par rapport à l'utilisation de services cloud.

Bien qu'Aider et Autogen ne ressemblent pas à des systèmes basés sur des agents, dans lesquels des agents indépendants effectuent des tâches dans un environnement, ils partagent un objectif similaire : simplifier les choses pour les utilisateurs et encourager la collaboration.

Aider est connu pour être facile à utiliser et pour générer du code rapidement. Cela l'a rendu populaire auprès des programmeurs qui souhaitent un moyen simple d'apporter des modifications rapides à leur code. Je montrerai ce qu'Aider peut faire dans une prochaine vidéo, et vous verrez pourquoi il est différent des autres outils, comme GitHub Copilot.

AutoGen est un framework qui permet le développement d'applications LLM (Large Language Model) utilisant plusieurs agents pouvant communiquer entre eux pour résoudre des tâches. Les agents AutoGen sont personnalisables, conversables et permettent de manière transparente la participation humaine. Ils peuvent fonctionner dans différents modes utilisant des combinaisons de LLM, de contributions humaines et d'outils, a expliqué Microsoft.

AutoGen permet de créer des applications LLM de nouvelle génération basées sur conversations multi-agents avec un minimum d'effort. Il simplifie l'orchestration, l'automatisation et l'optimisation d'un flux de travail LLM complexe. Il maximise les performances des modèles LLM et surmonte leurs faiblesses.
Il prend en charge divers modèles de conversation pour des flux de travail complexes. Avec des agents personnalisables et conversables, les développeurs peuvent utiliser AutoGen pour créer un large éventail de modèles de conversation concernant l'autonomie des conversations, le nombre d'agents et la topologie des conversations des agents.
Il fournit un ensemble de systèmes de travail avec différentes complexités. Ces systèmes couvrent un large éventail d'applications dans divers domaines et complexités. Cela démontre comment AutoGen peut facilement prendre en charge divers modèles de conversation.
AutoGen fournit une inférence LLM améliorée. Il offre des utilitaires tels que l'unification et la mise en cache des API, ainsi que des modèles d'utilisation avancés, tels que la gestion des erreurs, l'inférence multi-configuration, la programmation contextuelle, etc.

Avantages:

Automatisation du code répétitif : Gère efficacement de grandes quantités de code répétitif, réduisant ainsi les efforts de codage manuel.
Réduction des erreurs : Minimise le risque d’erreur humaine dans les tâches de codage répétitives.
Gain de temps: Accélère le processus de développement en automatisant les tâches de routine.
Cohérence: Assure l’uniformité des modèles et des structures de code.

Les inconvénients:

Flexibilité limitée : Principalement axé sur les tâches répétitives ; peut ne pas convenir aux défis de codage complexes et uniques.
Courbe d'apprentissage: Nécessite une compréhension des modèles et des scripts d'automatisation.

Cas d'utilisation :

Idéal pour les projets comportant de nombreuses exigences de codage répétitives, telles que des éléments d'interface utilisateur ou des opérations de base de données.

Aider est un outil de ligne de commande qui vous permet de coupler un programme avec GPT-3.5/GPT-4 pour modifier le code stocké dans votre référentiel git local. Téléchargez l'assistant de programmation par paires AI qui peut être appelé depuis votre terminal depuis le site officiel Dépôt GitHub.

Discutez avec GPT de votre code en lançant aider à partir de la ligne de commande avec un ensemble de fichiers sources pour discuter et modifier ensemble. Aider permet à GPT de voir et de modifier le contenu de ces fichiers.
GPT peut écrire et modifier du code dans les langages les plus populaires : python, javascript, dactylographié, html, css, etc.
Demandez de nouvelles fonctionnalités, des modifications, des améliorations ou des corrections de bugs pour votre code. Demandez de nouveaux cas de test, une documentation mise à jour ou des refactoristes de code.
Aider appliquera les modifications suggérées par GPT directement à vos fichiers sources.
Aider validera automatiquement chaque ensemble de modifications dans votre dépôt git local avec un message de validation descriptif. Ces commits fréquents et automatiques fournissent un filet de sécurité. Il est facile d'annuler les modifications ou d'utiliser des workflows git standard pour gérer des séquences de modifications plus longues.
Vous pouvez utiliser aider avec plusieurs fichiers sources à la fois, afin que GPT puisse apporter des modifications de code coordonnées sur chacun d'eux dans un seul ensemble de modifications/commit.
Aider peut donner GPT-4 une carte de l'intégralité de votre dépôt git, qui l'aide à comprendre et à modifier de grandes bases de code.
Vous pouvez également modifier des fichiers à la main à l'aide de votre éditeur tout en discutant avec aider. Aider remarquera ces modifications hors bande et maintiendra GPT à jour avec les dernières versions de vos fichiers. Cela vous permet de faire des allers-retours entre le chat d'assistance et votre éditeur, pour coder en collaboration avec GPT.

Avantages:

Programmation par paires pilotée par l'IA : Offre une assistance au codage en temps réel à l'aide de GPT-3.5/GPT-4, adaptée à une variété de tâches de codage.
Prend en charge les grandes bases de code : Capable de gérer les modifications dans des bases de code préexistantes et plus volumineuses.
Intégration avec Git : Valide automatiquement les modifications avec des messages descriptifs, améliorant ainsi le contrôle de version.
Polyvalence linguistique : Prend en charge plusieurs langages de programmation comme Python, JavaScript, HTML, CSS, etc.
Développement interactif : Permet une approche conversationnelle du codage, améliorant potentiellement la compréhension et l’efficacité.

Les inconvénients:

Dépendance à la précision de l’IA : La qualité des suggestions de code dépend des capacités actuelles de l'IA et de sa compréhension du contexte.
Nécessite une supervision active : Les utilisateurs doivent guider l’IA, notamment dans des scénarios complexes.
Courbe d’apprentissage potentielle : Comprendre comment communiquer efficacement avec l'IA pour des résultats optimaux.

Cas d'utilisation :

Convient aussi bien aux nouveaux projets qu'aux modifications de projets existants, offrant une expérience de codage plus dynamique et interactive.

Considérations générales :

Champ d'utilisation : Autogen se concentre davantage sur l'automatisation du code répétitif, tandis qu'Aider est orienté vers une expérience de codage plus interactive et assistée par l'IA.
Interaction de l'utilisateur: Autogen nécessite une configuration initiale mais fonctionne de manière autonome, tandis qu'Aider implique une interaction continue avec l'IA.
Gestion de la complexité : Aider peut être mieux adapté aux modifications et au débogage complexes et multi-fichiers, en tirant parti des capacités de l'IA.
Taille et nature du projet : Autogen est idéal pour les grands projets comportant des éléments répétitifs, tandis qu'Aider brille dans divers scénarios de codage, des petites aux grandes bases de code.

Le choix entre Autogen et Aider dépend des besoins spécifiques du projet. Autogen excelle dans l'automatisation des tâches répétitives, la réduction des efforts manuels et la garantie de la cohérence. En revanche, Aider propose une approche plus polyvalente et interactive, adaptée à une gamme de tâches de codage, notamment le travail avec des bases de code volumineuses et complexes, avec l'avantage supplémentaire d'informations et de suggestions basées sur l'IA.

Aider et Autogen ont chacun leurs propres avantages en matière de codage avec les LLM. Aider est parfait pour les développeurs qui souhaitent un moyen simple d'apporter des modifications rapides au code. Autogen, avec sa capacité à gérer des interactions complexes avec les LLM, convient mieux aux projets nécessitant une configuration plus détaillée. À mesure que la technologie LLM s'améliore, le raisonnement avancé qu'ils fournissent rendra des outils comme Aider et Autogen encore plus précieux. Ces outils deviennent essentiels pour les développeurs qui souhaitent utiliser les dernières IA dans leur travail de programmation.

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Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogwww.geeky-gadgets.com