Les fonctionnalités basées sur les visages d'Amazon Rekognition permettent aux clients d'analyser les visages dans les images et les vidéos à grande échelle. Les clients peuvent utiliser ces fonctionnalités pour prendre en charge leurs différents cas d'utilisation, tels que la vérification d'identité et l'analyse des médias. Aujourd'hui, Amazon Rekognition a lancé Faces version 7. Cette version améliore encore la précision et réduit les latences pour les fonctionnalités de détection, de comparaison et de recherche de visages en temps quasi réel.
Les clients de divers secteurs, tels que les services financiers, l'économie des petits boulots, les télécommunications, la santé et les médias sociaux, utilisent les fonctionnalités de Rekognition Face telles que la détection de l'activité, la comparaison et la recherche d'intégration virtuelle, l'authentification continue et la restriction d'accès en fonction de l'âge. Par exemple, les clients peuvent utiliser Rekognition CompareFaces pour identifier la probabilité que le visage réel d'un utilisateur final intégré corresponde au visage figurant sur sa photo d'identité émise par le gouvernement. De plus, les clients peuvent utiliser Rekognition SearchFaces pour déterminer si le visage d'un utilisateur final intégré correspond à un compte existant ou à un délinquant frauduleux précédemment signalé. La version 7 de Faces offre une plus grande précision et une latence plus faible pour rationaliser l'expérience des utilisateurs finaux authentiques tout en atténuant le risque de fraude.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com