Amazon Rekognition améliore la précision de Face Liveness et l'expérience utilisateur

Amazon Rekognition Face Liveness permet aux fournisseurs d'applications de détecter en temps réel si un utilisateur accédant à un service est une personne réelle ou un acteur malveillant tentant d'usurper des visages pour usurper l'identité d'une autre identité ou échapper à la reconnaissance. Les usurpations de visage peuvent être des attaques de présentation (par exemple, des photos imprimées présentées à un appareil photo) ou des attaques par injection numérique (par exemple, de fausses vidéos utilisant un logiciel pour contourner l'appareil photo). Amazon a lancé une nouvelle version de Rekognition Face Liveness, qui améliore la précision du modèle dans la détection des attaques et fournit une nouvelle interface utilisateur (UI) pour rationaliser l'expérience des utilisateurs authentiques.

Les clients de divers secteurs, tels que la finance, l'économie des petits boulots, les télécommunications, la santé et les médias sociaux, utilisent la détection d'activité et la correspondance de visage d'Amazon Rekognition pour l'intégration virtuelle, l'authentification continue, la restriction d'accès basée sur l'âge et la détection des robots. Par exemple, les fournisseurs d'applications peuvent effectuer un contrôle d'activité lors de l'intégration d'un nouvel utilisateur afin de confirmer qu'il s'agit d'une personne réelle avant de vérifier davantage son identité. La mise à jour de Rekognition Face Liveness offre une plus grande précision pour atténuer la fraude et une interface utilisateur plus simple pour réduire le temps de vérification de l'activité pour les utilisateurs authentiques.

Pour bénéficier de la nouvelle interface utilisateur, les fournisseurs d'applications doivent mettre à jour leur Réagir, IOSet Android SDK. Cette mise à jour est disponible dans toutes les régions prises en charge sans frais supplémentaires. Pour en savoir plus sur le déploiement responsable de Liveness et les résultats des tests tiers d'iBeta (ISO/IEC 30107-3), visitez notre carte de service Rekognition Face Liveness. Pour commencer la mise en œuvre, veuillez consulter la documentation Rekognition Face Liveness.