AWS ParallelCluster 3.8 avec prise en charge des blocs de capacité Amazon EC2 pour ML

AWS ParallelCluster 3.8 est désormais disponible pour tous. Les principales fonctionnalités de cette version sont la prise en charge de Rocky Linux 8 et des blocs de capacité Amazon EC2 pour ML, vous permettant de réserver des instances GPU très recherchées à une date ultérieure pour prendre en charge vos charges de travail d'apprentissage automatique (ML) de courte durée. Les autres fonctionnalités importantes de cette version incluent :

• Des stratégies de mise à l'échelle pour vous aider à répondre à vos exigences en matière de mise à l'échelle et de coûts, allant du strict tout ou rien, qui évite de lancer des instances inactives, au meilleur effort, qui donne la priorité à la mise à l'échelle du débit plutôt qu'à éviter les instances inactives.
• Prise en charge du montage de systèmes de fichiers définis par l'utilisateur dans AWS dans le répertoire /home du nœud principal, vous aidant ainsi à simplifier la gestion du stockage du cluster.
• Clé Munge personnalisée pour vous aider à simplifier l’intégration de ressources de cluster supplémentaires qui nécessitent la clé Scheduler Munge.

Pour plus de détails sur la version, consultez AWS ParallelCluster 3.8 notes de version.

AWS ParallelCluster est un outil de gestion de cluster open source entièrement pris en charge et maintenu qui permet aux clients de R&D et à leurs administrateurs informatiques d'exploiter des clusters de calcul haute performance (HPC) sur AWS. AWS ParallelCluster est conçu pour provisionner automatiquement et en toute sécurité des ressources cloud dans des clusters HPC à évolution élastique, capables d'exécuter des charges de travail scientifiques, d'ingénierie et d'apprentissage automatique (ML/AI) à grande échelle sur AWS.

AWS ParallelCluster est disponible sans frais supplémentaires dans les régions AWS répertoriées ici, et vous ne payez que pour les ressources AWS nécessaires à l'exécution de vos applications. Pour en savoir plus sur le lancement de clusters HPC sur AWS, consultez le Guide de l'utilisateur AWS ParallelCluster. Pour commencer à utiliser ParallelCluster, consultez les instructions d'installation de l'interface utilisateur et de la CLI de ParallelCluster.