Amazon EMR Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux data scientists et aux ingénieurs de données de développer, visualiser et déboguer facilement des applications de Big Data et d'analyse écrites en PySpark, Python, Scala et R. Aujourd'hui, nous sommes ravis de annoncez que vous pouvez définir des autorisations au niveau de l'utilisateur pour les référentiels Git dans Amazon EMR Studio.
Dans un studio EMR, vous pouvez créer et configurer différents espaces de travail pour organiser et exécuter des blocs-notes. Dans ces espaces de travail, les utilisateurs de données peuvent lier des référentiels Git pour importer ou enregistrer leurs blocs-notes et fichiers associés. Les utilisateurs de données doivent spécifier et stocker des secrets tels que des noms d'utilisateur/mots de passe, des jetons d'accès personnels, etc. pour se connecter à ces référentiels Git. Auparavant, tout utilisateur ayant accès à un espace de travail pouvait utiliser les secrets stockés pour lier les référentiels Git. Désormais, grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent spécifier leurs propres secrets dans un espace de travail EMR Studio et, grâce aux autorisations des rôles d'utilisateur, garantir que les secrets ne sont accessibles que par eux.
Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions où EMR Studio est disponible.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com