6 Principes d'ingénierie d'invite ChatGPT officiellement d'OpenAI

OpenAI a récemment dévoilé un guide précieux conçu pour aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti de leurs interactions avec ChatGPT. Ce guide est une ressource cruciale pour quiconque cherche à obtenir des réponses plus précises et pertinentes de la part de l’IA, quel que soit son bagage technique. En appliquant les stratégies décrites dans le guide, les utilisateurs peuvent améliorer considérablement la qualité de leurs conversations avec ChatGPT, qu'ils utilisent son API ou qu'ils discutent simplement de manière informelle. OpenAI explique un peu plus le nouveau guide d'ingénierie des invites qu'ils ont créé pour aider les utilisateurs de ChatGPT à obtenir de meilleurs résultats.

« Ce guide partage des stratégies et des tactiques pour obtenir de meilleurs résultats avec les grands modèles de langage (parfois appelés modèles GPT) comme GPT-4. Les méthodes décrites ici peuvent parfois être déployées en combinaison pour un plus grand effet. Nous encourageons l’expérimentation pour trouver les méthodes qui vous conviennent le mieux.

Certains des exemples présentés ici ne fonctionnent actuellement qu'avec notre modèle le plus performant, gpt-4. En général, si vous constatez qu'un modèle échoue dans une tâche et qu'un modèle plus performant est disponible, cela vaut souvent la peine de réessayer avec le modèle plus performant.

Comme vous le savez probablement déjà, si vous cherchez à améliorez vos interactions avec ChatGPT, il est important de commencer avec des instructions claires. Fournir un contexte détaillé peut conduire à des réponses plus étroitement adaptées à vos besoins. Si vous recherchez des réponses pour un scénario particulier, envisagez d'utiliser l'adoption de personnalité, ce qui implique de demander à ChatGPT d'assumer un personnage ou un rôle spécifique pour des réponses personnalisées à votre situation.

Pour les invites plus complexes, il est utile d’utiliser des délimiteurs pour séparer les différentes parties de votre saisie. Cela permet à l’IA de comprendre plus facilement et de répondre efficacement à votre demande. Si vous avez affaire à une série d'actions, assurez-vous de décrire clairement les étapes. Cette approche organisationnelle aide ChatGPT à structurer ses réponses de manière logique.

Nouveau guide d’ingénierie des invites OpenAI ChatGPT

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Il est également utile d'indiquer le format souhaité pour la sortie, et si nécessaire, donnez des exemples. Cela peut guider l’IA dans l’élaboration de ses réponses. Si vous avez besoin d'une réponse concise, assurez-vous de spécifier la longueur souhaitée pour garantir que la réponse soit pertinente.

6 principes d'ingénierie des invites ChatGPT d'OpenAI

1. Instructions claires: Transmettez directement vos besoins. Pour des réponses concises, demandez la brièveté ; pour un contenu plus avancé, demandez des réponses de niveau expert. Indiquez clairement votre format préféré. La précision de vos instructions améliore la précision de réponse du modèle. Sinon, vous laissez au modèle le soin de deviner ce que vous voulez dire.Tactique:
   • Fournissez des requêtes détaillées pour des réponses personnalisées.
   • Demandez au modèle d'assumer un personnage spécifique.
   • Utilisez des marqueurs clairs pour séparer les différentes parties de votre contribution.
   • Définir les étapes nécessaires pour accomplir une tâche.
   • Proposez des exemples.
   • Indiquez la longueur de sortie souhaitée.
   • Fournir des textes de référence.
2. Utiliser des textes de référence: Les modèles de langage peuvent générer des informations incorrectes, en particulier sur des sujets obscurs ou lorsqu'on leur demande des références spécifiques. Si nous pouvons fournir à un modèle des informations fiables pertinentes pour la requête actuelle, nous pouvons alors demander au modèle d'utiliser les informations fournies pour composer sa réponse. La fourniture de documents de référence peut réduire considérablement les inexactitudes.Tactique:
   • Demandez au modèle d’utiliser un texte de référence pour les réponses.
   • Demandez des réponses avec des citations du texte fourni.
   • Divisez les tâches complexes en sous-tâches plus petites et gérables.
3. Simplifiez les tâches complexes: Pour les tâches dans lesquelles de nombreux ensembles d'instructions indépendants sont nécessaires pour traiter différents cas, il peut être avantageux de commencer par classer le type de requête et d'utiliser cette classification pour déterminer quelles instructions sont nécessaires. Ceci peut être réalisé en définissant des catégories fixes et des instructions de codage en dur pertinentes pour le traitement des tâches dans une catégorie donnée. Décomposez les requêtes complexes en composants plus simples, similaires à la programmation modulaire. Cela réduit les erreurs et redéfinit la tâche comme une séquence d'étapes plus simples.Tactique:
   • Appliquez la classification des intentions pour identifier les instructions pertinentes.
   • Dans les longs dialogues, résumez ou filtrez les interactions précédentes.
   • Résumez les documents volumineux en plusieurs parties, puis rédigez un résumé complet.
4. Traitement réfléchi: Parfois, nous obtenons de meilleurs résultats lorsque nous demandons explicitement au modèle de raisonner à partir des premiers principes avant de parvenir à une conclusion. Tout comme pour résoudre un problème mathématique, les modèles bénéficient du temps nécessaire pour « réfléchir ». Encourager une approche de raisonnement étape par étape conduit à des réponses plus précises.Tactique:
   • Demandez au modèle de travailler méthodiquement sur sa réponse.
   • Utilisez un monologue intérieur ou une série de requêtes pour guider le raisonnement du modèle.
   • Demandez au modèle de revoir et d'ajouter à ses réponses précédentes.
5. Utiliser des outils externes: Tirer parti des outils pour remédier aux limites du modèle. Par exemple, les systèmes de récupération de texte peuvent informer le modèle sur les documents pertinents, et les moteurs d'exécution de code peuvent faciliter les calculs. Un modèle peut exploiter des sources d’informations externes si elles sont fournies dans le cadre de son apport. Cela peut aider le modèle à générer des réponses plus éclairées et à jour. Par exemple, si un utilisateur pose une question sur un film spécifique, il peut être utile d'ajouter des informations de haute qualité sur le film (par exemple acteurs, réalisateur, etc.) aux entrées du modèle.Tactique:
   • Implémentez une recherche basée sur les intégrations pour une récupération efficace des connaissances.
   • Utilisez l'exécution de code pour des calculs précis ou pour utiliser des API externes.
   • Fournissez au modèle des capacités fonctionnelles spécifiques.
6. Tests systématiques: Parfois, il peut être difficile de dire si un changement — par exemple, une nouvelle instruction ou une nouvelle conception — améliore ou empire votre système. Pour vous assurer que les améliorations sont efficaces, testez-les minutieusement. Les changements qui fonctionnent bien dans des cas isolés peuvent ne pas fonctionner aussi bien dans l’ensemble. Une suite de tests complète aide à valider les modifications.Tactique:
   • Comparez les résultats du modèle à un ensemble de réponses de référence.

Pour des exemples des 6 principes d'ingénierie des invites OpenAI permettant d'obtenir de meilleurs résultats avec ChatGPT, consultez le guide officiel d'ingénierie des invites ChatGPT publié sur le Site Web d'OpenAI.

Lorsqu'il s'agit de techniques plus avancées d'ingénierie rapide, si vous intégrez des informations externes, c'est une bonne idée de fournir un texte de référence pour aider à éclairer les réponses de ChatGPT. Pour les tâches particulièrement complexes, envisagez de les diviser en sous-tâches plus petites et plus faciles à gérer. Cela simplifie non seulement l’interaction pour vous mais aussi pour l’IA.

Les développeurs cherchant à affiner davantage les réponses peuvent le faire en intégrant des bases de connaissances externes ou des API, ce qui peut améliorer la capacité de l'IA à récupérer des informations. Accorder à ChatGPT un certain temps pour traiter les informations peut également entraîner des réponses plus réfléchies.

C'est utile de tester systématiquement différentes invites pour déterminer lesquels sont les plus efficaces, puis affiner votre approche en fonction de ce que vous apprenez.

Le guide d'OpenAI contient des exemples pratiques et est disponible sous forme de PDF téléchargeable, ce qui le rend accessible et convivial. Pour ceux qui souhaitent approfondir le monde de l’IA et de l’ingénierie rapide, Skill Leap AI propose des cours complets. Ces ressources pédagogiques peuvent considérablement améliorer votre capacité à interagir avec ChatGPT et des systèmes d'IA similaires.

En mettant en œuvre les stratégies du guide OpenAI, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses plus nuancées et une expérience plus satisfaisante lorsqu'ils interagissent avec ChatGPT. Ces conseils sont inestimables tant pour les développeurs que pour les utilisateurs quotidiens, leur permettant de communiquer plus efficacement avec l’IA et d’exploiter tout le potentiel de cet outil sophistiqué.

Classé sous : Actualités sur les gadgets

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