Amazon SageMaker fournit un accès au conteneur de formation de modèles à des fins de débogage


Nous sommes ravis d'annoncer le lancement d'un nouveau moyen simple et sécurisé de se connecter à distance à l'environnement de formation de modèles dans Amazon SageMaker pour une observabilité améliorée et un débogage rapide.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez effectuer le débogage à distance du code de formation de modèle exécuté dans SageMaker à partir de votre environnement de développement local. Vous pouvez désormais facilement diagnostiquer une tâche de formation bloquée, utiliser des outils de ligne de commande pour surveiller les ressources de calcul sous-jacentes, déboguer le script de formation, puis le corriger et l'exécuter rapidement. Cette nouvelle fonctionnalité utilise AWS Systems Manager (SSM) pour vous donner un accès au niveau shell au conteneur de formation sous-jacent. Si vous utilisez votre propre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pour votre tâche de formation de modèle, vous pouvez également utiliser AWS PrivateLink pour configurer un point de terminaison VPC pour SSM et vous connecter aux conteneurs en privé.

Cette fonctionnalité est désormais disponible dans toutes les régions où Amazon SageMaker Model Training est disponible. Apprenez-en davantage en visitant notre page de documentation.



Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com