Amazon Redshift introduit le SQL génératif Amazon Q dans Amazon Redshift Query Editor, un éditeur SQL Web prêt à l'emploi pour Redshift, pour simplifier la création de requêtes et augmenter votre productivité en vous permettant d'exprimer des requêtes en langage naturel et de recevoir du code SQL. recommandations. De plus, il vous permet d'obtenir des informations plus rapidement sans avoir une connaissance approfondie des métadonnées complexes des bases de données de votre organisation.
Amazon Q générative SQL utilise l'IA générative pour analyser l'intention de l'utilisateur, les modèles de requête et les métadonnées de schéma afin d'identifier les modèles de requête SQL courants directement dans Amazon Redshift, accélérant ainsi le processus de création de requêtes pour les utilisateurs et réduisant le temps nécessaire pour obtenir des informations exploitables sur les données. Amazon Q générative SQL fournit une interface conversationnelle où les utilisateurs peuvent soumettre des requêtes en langage naturel, dans le cadre de leurs autorisations de données actuelles. Par exemple, lorsque vous soumettez une question telle que « Rechercher le chiffre d'affaires total par région », le SQL génératif d'Amazon Q reconnaît et suggère le code SQL approprié pour ce modèle de requête fréquent en joignant plusieurs tables, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d'erreurs. Vous pouvez soit accepter la requête, soit améliorer votre requête précédente en posant des questions supplémentaires.
Le SQL génératif Amazon Q dans Amazon Redshift Query Editor est disponible en préversion publique dans les régions suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon). Vous pouvez essayer gratuitement le SQL génératif d'Amazon Q pendant la version préliminaire. Consultez la documentation pour commencer.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com