AWS annonce la recherche vectorielle pour Amazon MemoryDB for Redis (aperçu)

Amazon MemoryDB pour Redis prend désormais en charge la recherche de vecteurs en version préliminaire, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de stocker, d'indexer et de rechercher des vecteurs. MemoryDB est une base de données qui combine les performances en mémoire avec la durabilité multi-AZ. Avec la recherche vectorielle pour MemoryDB, vous pouvez développer des applications d'apprentissage automatique (ML) et d'IA générative en temps réel avec les exigences de performances les plus élevées à l'aide de l'API Redis populaire et open source. La recherche de vecteurs pour MemoryDB prend en charge le stockage de millions de vecteurs, avec des temps de réponse de requête et de mise à jour à un chiffre en millisecondes, et des dizaines de milliers de requêtes par seconde (QPS) avec un rappel supérieur à 99 %. Vous pouvez générer des intégrations vectorielles à l'aide de services AI/ML tels qu'Amazon Bedrock et SageMaker, et les stocker dans MemoryDB.

En utilisant l'aperçu de la recherche vectorielle pour MemoryDB, vous pouvez créer des applications démontrant un débit élevé avec des taux de rappel élevés, avec des requêtes vectorielles à un chiffre en millisecondes et des latences de mise à jour. Par exemple, une banque peut utiliser la recherche vectorielle pour MemoryDB pour détecter des anomalies telles que des transactions frauduleuses pendant les périodes de volumes de transactions élevés, avec un minimum de faux positifs.

La recherche de vecteurs pour MemoryDB est disponible en avant-première dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), Europe (Irlande), USA Ouest (Oregon) et Asie-Pacifique (Tokyo), sans frais supplémentaires. Pour commencer, créez un nouveau cluster MemoryDB à l'aide d'Amazon MemoryDB pour Redis version 7.1 et activez l'aperçu de la recherche vectorielle via la console de gestion AWS ou l'interface de ligne de commande (CLI). Apprenez-en davantage sur la recherche de vecteurs pour Amazon MemoryDB dans la documentation.