AWS Glue Data Catalog prend en charge les vues multi-moteurs avec les moteurs AWS Analytics

AWS Glue Data Catalog prend désormais en charge la création, la gestion et le contrôle d'accès des vues SQL prenant en charge plusieurs moteurs. Les clients peuvent créer des vues SQL dans AWS Glue Data Catalog et les interroger à partir de moteurs SQL, notamment Amazon Athena, Amazon Redshift et Spark avec Amazon EMR sur EC2.

Aujourd'hui, lorsque les clients créent une vue et souhaitent y accéder sur plusieurs moteurs SQL, ils doivent créer des vues distinctes pour chaque moteur. De plus, les propriétaires de données doivent accorder l'accès à chaque vue et aux tables sous-jacentes de la vue pour chaque moteur. La vue ne peut pas être utilisée pour filtrer le contenu des tables de base car les consommateurs doivent avoir un accès direct à ces tables. À l'aide des vues AWS Glue Data Catalog, les clients peuvent créer un objet de vue unique qui peut être interrogé à partir de plusieurs moteurs sans que les consommateurs aient accès aux tables de base de la vue. Les administrateurs peuvent utiliser les vues multimoteurs d'AWS Glue Data Catalog pour contrôler les parties des données sous-jacentes auxquelles les consommateurs peuvent accéder à l'aide des riches dialectes SQL fournis par les moteurs SQL. L'accès aux vues peut être contrôlé par les mêmes ressources d'autorisations, colonnes et balises AWS Lake Formation utilisées pour accorder l'accès à d'autres ressources du lac de données.

Cette fonctionnalité est disponible en aperçu dans plusieurs régions AWS, notamment la Virginie du Nord, l'Ohio, l'Oregon, l'Irlande et Tokyo. Pour démarrer avec cette fonctionnalité, reportez-vous à la documentation des vues.