Aujourd'hui, AWS annonce la fonctionnalité Auto Query dans AWS IoT TwinMaker Scene Viewer, qui automatise les configurations de requêtes de données facilitant la visualisation des données IoT dans les scènes 3D des clients.
Auparavant, les clients configuraient manuellement les requêtes de données dans Scene Viewer pour identifier les données IoT liées à un objet dans leur scène 3D. Le processus prenait du temps et était lent à mettre à l'échelle. Les clients peuvent désormais activer la fonctionnalité Auto Query pour créer automatiquement des requêtes de données qui lient des objets dans des scènes 3D avec des données IoT d'AWS IoT TwinMaker. Une fois les données liées, les clients peuvent activer différents types de visualisations 3D, telles que la modification de la couleur des modèles 3D ou la mise à jour des icônes de balises en fonction des données d'entrée. Cette fonctionnalité aidera les clients à faire évoluer leurs jumeaux numériques plus rapidement et fournira une expérience de tableau de bord perspicace à leurs équipes opérationnelles.
La fonctionnalité de requête automatique est disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Asie-Pacifique (Séoul), Asie. Pacifique (Mumbai), Europe (Francfort), Europe (Irlande) et AWS GovCloud (US-West).
Pour commencer à utiliser la fonctionnalité de requête automatique, consultez la liste de ressources suivante :
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le siteaws.amazon.com