Lake Formation simplifie la création, la sécurisation et la gestion de lacs de données. Il vous permet de définir des contrôles d'accès précis via des instructions d'octroi et de révocation, similaires à celles utilisées avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR), et d'appliquer automatiquement ces politiques via des moteurs compatibles comme Athena, EMR sur EC2 et Redshift Spectrum. Avec le lancement d'aujourd'hui, les mêmes règles Lake Formation que vous avez configurées pour être utilisées avec d'autres services comme Athena s'appliquent désormais à vos tâches Spark sur EMR Serverless, simplifiant encore davantage la sécurité et la gouvernance de vos lacs de données.
Le contrôle d'accès précis avec Apache Spark sur EMR Serverless est en version préliminaire et est disponible avec la version EMR 6.15 en Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney, Tokyo), au Canada (Centre), en Europe (Francfort, Irlande, Londres). , Paris, Stockholm), Amérique du Sud (São Paulo), USA Est (Virginie du Nord, Ohio) et USA Ouest (Californie du Nord, Oregon). Pour commencer, consultez Utilisation d'AWS Lake Formation avec Amazon EMR Serverless.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogaws.amazon.com