Peut-être qu'une fois par semaine, un couple stérile s'assoira devant moi avec 500 pages de dossiers médicaux et une pile de CD de tout ce qu'ils ont vécu. Je sais qu’il y a des tendances précieuses et des observations pertinentes à discerner dans ce volume de documents, mais qui a les heures nécessaires pour les parcourir ? L’IA pourrait le faire en quelques secondes. Et cela pourrait me renseigner sur des tendances subtiles, poser des diagnostics et suggérer des traitements rationnels. En organisant, documentant et analysant les informations, cela réduirait ma charge cognitive et me permettrait de penser de manière plus expansive, comme je le souhaite. Plus important encore, et aussi subtil qu'un simple coup d'œil, l'IA peut révéler mes biais cognitifs, car la tendance du cerveau est de traiter les informations à travers le filtre souvent étroit de l'expérience et des préférences personnelles. Oui, l’apprentissage automatique pourrait servir de deuxième regard sur les patients. AI, tu m'as eu au bonjour !
Solutionniste qualifié en ligne
Le potentiel de l’IA pour nous aider à diagnostiquer les causes de l’infertilité masculine est énorme. L’imagerie assistée par l’IA de l’analyse du sperme peut réduire l’erreur humaine à des niveaux sans précédent. Il peut « voir » des choses qui nous manquent simplement parce que nous ne sommes pas des êtres très méthodiques. Son approche algorithmique intelligente et complexe peut analyser et décrire des modèles pertinents de mouvement et de forme des spermatozoïdes que nous ne pouvons pas toujours discerner de manière fiable. Cela peut également aller « en profondeur » avec les spermatozoïdes et nous aider à comprendre la véritable signification de la fragmentation de l’ADN des spermatozoïdes, de la génétique, de l’épigénétique, de la métabolomique et de la transcriptomique, qu’il nous faut une éternité pour comprendre.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est la façon dont l'IA peut accumuler de grandes quantités d'informations sur la santé, notamment le mode de vie, le régime alimentaire, l'activité, l'âge, les antécédents médicaux, l'examen physique et les résultats en matière de sperme et d'hormones, afin de prédire de manière fiable le véritable potentiel de fertilité d'un individu. Ce faisant, l’apprentissage automatique pourrait nous révéler l’ordre d’impact de chaque variable et ses effets sur la fécondité. Par exemple, il serait bien d'avoir davantage d'aide pour décider quels patients devraient avoir leur varicocèles réparé chirurgicalement pour assurer une réponse positive.
Homme de guérison électronique
J'ai toujours dit que la meilleure façon d'être fertile était de vivre une vie saine. Lorsqu’ils sont entourés d’un corps sain, les spermatozoïdes courent (généralement) fort et vite. À cette fin, la modification du mode de vie constitue une cible thérapeutique principale pour améliorer la fertilité. Tout comme un costume sur mesure pour vous, les applications basées sur l'IA peuvent fournir des recommandations personnalisées et fondées sur des preuves sur une multitude de problèmes de style de vie tels que l'alimentation, l'exercice et le sommeil, qui pourraient tous améliorer la santé et la fertilité des spermatozoïdes. Et n'oubliez pas les appareils portables dotés d'IA, qui peuvent suivre et surveiller le respect des plans de traitement prescrits et encourager les patients à rester concentrés et à rester engagés dans les objectifs du traitement. Je considère donc l’IA comme un élément clé pour améliorer l’engagement des patients d’une manière qui n’est actuellement pas possible. Prenons l'exemple de l'obésité. C’est l’éléphant dans la pièce en tant que cause majeure et traitable de l’infertilité masculine. L’IA pourrait fournir ce niveau critique de rétroaction et de soutien constants pour aider les patients à « surmonter l’obstacle » et à devenir des âmes en meilleure santé.
La manière dont l’IA peut aider dans les laboratoires de FIV est déjà très claire pour beaucoup d’entre nous dans ce domaine. Aide à la sélection des spermatozoïdes pour in vitro des procédures utilisant la microfluidique et l’imagerie automatisées pourraient identifier les spermatozoïdes « les plus sains » pour l’ICSI. La surveillance en temps réel des conditions de culture des embryons peut garantir la cohérence au sein du laboratoire et améliorer la qualité des embryons. L’imagerie d’embryons en développement assistée par apprentissage automatique pourrait améliorer la sélection des embryons pour le transfert et améliorer les taux de grossesse. Et mécaniquement, la robotique assistée par l’IA pourrait éventuellement effectuer des manipulations de gamètes de manière plus cohérente et avec moins d’erreurs que nous, les humains. Considérez comment les prostatectomies robotisées pour le cancer de la prostate ont révolutionné les soins urologiques au cours des deux dernières décennies !
Résultats des prévisions électroniques
Plus largement encore et au début du parcours d'infertilité, en évaluant les caractéristiques cliniques de chaque partenaire, l'IA peut suggérer des plans de traitement personnalisés qui nous orientent vers quel niveau de procréation assistée (par exemple, rapports sexuels programmés, insémination intra-utérine ou FIV) pourrait fonctionner le mieux. pour eux. Qui devrait éviter l’IIU et procéder à la FIV en cas d’infertilité inexpliquée ? En outre, cela pourrait aider les cliniciens à choisir les meilleurs médicaments, doses et calendriers de stimulation hormonale utilisés en FIV pour optimiser la qualité et le nombre d'ovules et réduire les effets secondaires, un problème particulièrement pertinent chez les couples plus âgés.
Trouver de nouveaux médicaments et traitements dans le monde de l’infertilité est un processus lent, ardu et assez aléatoire qui dépend en grande partie des expérimentations animales et de la recherche scientifique fondamentale. Grâce à sa capacité d’analyse de mégadonnées qui inclut tous les aspects de la science et basée sur une compréhension plus approfondie des voies génétiques ou biochimiques, l’IA peut sortir des sentiers battus pour identifier de nouveaux agents susceptibles d’améliorer la fertilité. De plus, en modélisant la façon dont ces traitements interagissent avec notre physiologie, l’IA peut potentiellement accélérer le développement de médicaments. C’est le but ultime de la médecine de précision.
Il y a donc beaucoup de place pour que l’IA se développe dans le domaine de l’infertilité. Rassurez-vous cependant, cela ne remplacera pas nous, les humains, en médecine. L'IA est entièrement basée sur des ensembles de formation historiques et est de nature entièrement itérative ; il apprend du passé. Il est agnostique et amoral et manque des qualités typiquement humaines de créativité et d’émotion. Et ces qualités, mes amis, constituent le véritable fondement de la médecine. Selon les mots du vénéré Sir William Osler : « La pratique de la médecine est un art et non un métier ; une vocation, pas une entreprise ; un appel dans lequel votre cœur s’exercera à égalité avec votre tête.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogwww.theturekclinic.com