De nouvelles caméras embarquées peuvent détecter ce que vous faites en conduisant

Plusieurs constructeurs automobiles proposent des fonctionnalités où une caméra à l’intérieur d’un véhicule surveille le conducteur et déclenche des alertes lorsqu’elle détecte qu’il commence à s’endormir, mais les chercheurs du Institut Fraunhofer ont développé un système de caméra embarqué encore plus intelligent qui peut déterminer exactement ce que fait un conducteur, améliorant potentiellement la sécurité des fonctions de conduite semi-autonome.

Il n’existe pas de système de conduite autonome accessible au public qui puisse gérer à lui seul toutes les situations routières. Des interruptions imprévues comme des travaux de construction ou des accidents, et même la conduite dans le centre-ville bondé d’une grande ville, exigent généralement que le conducteur reprenne le contrôle du volant. Mais ce transfert peut être délicat. Dans un monde idéal, le conducteur d’un véhicule semi-autonome serait toujours attentif à la route devant lui et prêt à intervenir à tout moment pour prendre le contrôle du véhicule. Mais les humains seront des humains, et il y a toujours la possibilité qu’un système autonome essaie de céder les commandes d’un véhicule pendant que le conducteur est distrait par un appel téléphonique, ou en prenant une gorgée de café, ce qui crée potentiellement une situation dangereuse. .

Ces situations ont incité les chercheurs de l’Institut Fraunhofer d’optronique, de technologies système et d’exploitation d’images à pousser encore plus loin les capacités des caméras embarquées. Au lieu de simplement fournir des alertes lorsqu’il semble que le conducteur s’endorme, le nouveau système utilise la reconnaissance d’image alimentée par l’IA pour construire un squelette numérique du conducteur qui ressemble beaucoup comme un bonhomme gribouillage. Bien qu’il s’agisse d’une représentation de base de la pose actuelle d’un conducteur, le squelette numérique fournit suffisamment de détails pour que le système interprète ce que fait exactement le conducteur, tandis que la reconnaissance d’objets supplémentaire garde un œil sur l’emplacement d’éléments tels que des smartphones ou des tasses à café.

Lorsque les deux systèmes sont jumelés, un véhicule est capable de déterminer si un conducteur fait attention à la route ou est distrait par d’autres activités comme envoyer des SMS, manger ou même interagir avec les autres passagers du véhicule. En gardant un œil sur ce que fait le conducteur, un système de conduite semi-autonome peut déterminer à quel point il est distrait et potentiellement combien de temps il lui faudra pour se concentrer à nouveau sur la conduite, et en tenir compte avant de rendre le contrôle du véhicule. pour eux.

Rendre la conduite semi-autonome plus sûre n’est pas la seule application de cette technologie. De nombreux véhicules peuvent se garer, mais un conducteur ne peut pas simplement utiliser une commande vocale comme « gare là-bas » et s’attendre à ce que la voiture trouve la place tout seul. Il manque beaucoup de contexte important aux commandes vocales vagues comme celle-ci, mais lorsqu’il est associé à un système de caméra qui peut dire où un conducteur regarde et potentiellement même pointer son doigt, soudainement d’autres signaux d’instruction peuvent être pris en compte, et savoir exactement quel stationnement repérer un conducteur auquel se réfère vaguement est une possibilité. En plus de cela, les systèmes de caméras plus intelligents pourraient même assister les systèmes de détection de ceinture de sécurité qui, pour le moment, déterminent simplement si la boucle est sécurisée, et non si un conducteur ou un passager porte correctement la ceinture.