L’intelligence artificielle (IA) sur l’ordinateur personnel (PC) a été au cœur de l’édition 2024 du Consumer Electronics Show (CES) qui s’est tenu à Las Vegas en début d’année. Les fabricants de PC et de puces tels que AMD, Dell, HP, Lenovo, Intel et Nvidia ont annoncé des innovations en matière d’IA pour les PC à venir au cours de ce que l’on appelle « l’année de l’IA pour les PC ».
Une cinquantaine de modèles d’ordinateurs intelligents sont disponibles à l’achat aujourd’hui, et plusieurs puces intelligentes sont prêtes à être déployées dans les entreprises. Forrester s’attend à ce que certaines fonctions ayant des besoins informatiques élevés, telles que les créatifs, les scientifiques des données et les développeurs, bénéficient considérablement des PC IA.
Bien que les employés utilisent l’IA sur les systèmes d’exploitation clients depuis des années – pensez au flou d’arrière-plan ou à l’annulation du bruit – la plupart des traitement d’IA se fait encore par le biais de services en Cloud.
Les PC IA bouleversent aujourd’hui le modèle de l’IA uniquement en Cloud en apportant ce traitement en local sur les terminaux, sous n’importe quel système d’exploitation. Mais qu’est-ce qu’un PC IA exactement ? Forrester définit un PC IA comme un PC équipé d’une puce d’IA et d’algorithmes spécifiquement conçus pour améliorer l’expérience des charges de traitement d’IA à travers l’unité de traitement informatique (CPU), l’unité de traitement graphique (GPU) et l’unité de traitement neuronal (NPU).
Après la publication de ChatGPT en novembre 2022, la perspective du PC IA – qui tirerait parti de l’immense potentiel de l’IA générative (GenAI) ainsi que d’autres types d’IA – a rapidement attiré l’attention des dirigeants qui cherchaient des moyens d’apporter l’IA à chaque employé, sur chaque point de terminaison, dans chaque organisation.
L’ordinateur intelligent (AI PC) a captivé l’imagination de l’industrie. Ces appareils promettent d’augmenter considérablement la productivité des employés. Les responsables informatiques et les chefs d’entreprise prévoient de nombreux cas d’utilisation pour la GenAI, de la création de contenu à la transcription de réunions, en passant par le développement de code.
Avantages pour l’utilisateur d’un PC IA
Alors que les applications GenAI approuvées par les entreprises, telles que Microsoft Copilot, fonctionnent souvent comme des services en mode Cloud, les exécuter localement leur permet d’interagir avec le matériel local, tel que les caméras et les microphones, avec moins de latence. Les développeurs de logiciels auront la possibilité d’utiliser les puces d’IA dans les PC pour permettre de nouveaux cas d’utilisation, en particulier pour les créatifs.
Par exemple, l’éditeur de logiciels de production musicale open source Audacity collabore avec Intel pour offrir aux musiciens des capacités de production audio par IA, telles que la création de texte en audio, la séparation des instruments et la transcription de la voix en texte.
Autre exemple, le fournisseur de logiciels d’amélioration des photos et des vidéos Topaz Labs permet désormais aux utilisateurs, grâce à la technologie Ryzen AI d’AMD, d’exécuter de puissantes fonctions d’amélioration des photos et des vidéos par l’IA sur des PC locaux beaucoup plus rapidement qu’ils ne pouvaient le faire il y a quatre ans sur des ordinateurs de bureau dotés de GPU.
Un PC IA permet également d’améliorer l’expérience de collaboration. Les puces d’IA dédiées amélioreront les performances des fonctions de collaboration classiques, telles que le flou d’arrière-plan et la réduction de bruit, en partageant les ressources entre les unités centrales, les unités de traitement graphique et les unités de traitement numérique. L’IA locale offre la possibilité de rendre une distinction beaucoup plus fine entre le sujet et l’arrière-plan flou. Plus important encore, l’IA PC permettra également de nouveaux cas d’utilisation, tels que la correction du contact visuel, le flou du portrait, le cadrage automatique, le réglage de l’éclairage et les avatars numériques.
Un autre avantage des puces d’IA sur les PC est qu’elles permettent d’optimiser les performances et la longévité des appareils. Les précédents cas d’utilisation de l’IA étaient réalisables sur les PC, mais ils épuisaient rapidement la batterie. L’ajout d’un NPU permettra de préserver la durée de vie de la batterie pendant que les employés exécutent des charges de travail d’IA soutenues. La surveillance des composants pour les vitesses d’horloge, les ventilateurs ou les températures alimentera les algorithmes d’IA sur l’appareil afin d’optimiser ses performances, de réduire les pauses et de prolonger la durée de vie de l’ordinateur. L’exécution locale des modèles réduira également la latence par rapport aux versions hébergées en Cloud et permettra aux employés d’y accéder sans connexion internet.
Parmi les autres avantages, citons la capacité à fournir une informatique personnalisée et à favoriser le bien-être des employés. Les PC IA apprendront à connaître les préférences et les comportements de l’utilisateur au fil du temps et s’adapteront en conséquence. Ils seront capables de comprendre des traits personnels tels que les accents et les modes d’élocution grâce à des microphones afin de créer des réponses plus précises aux courriels. Ils seront également capables d’apprendre les préférences individuelles en matière de productivité, par exemple en filtrant les notifications et les contenus distrayants pendant qu’un développeur essaie de coder ou en alertant un vendeur lorsqu’un prospect de grande valeur lui répond par courrier électronique. Forrester pense que l’IA PC fournira même des suggestions aux utilisateurs sur la meilleure façon de structurer leur journée pour favoriser une productivité optimale.
En ce qui concerne le bien-être des employés, l’étude Forrester sur la main-d’œuvre (2023) indique que 68 % des travailleurs qui utilisent un ordinateur portable au moins une fois par semaine pour le travail reconnaissent qu’ils bénéficieraient d’un appareil doté de fonctions de bien-être. Des fonctions telles que les écrans anti-lumière bleue, les effets d’atténuation de la lumière qui imitent les rythmes circadiens et les schémas de couleurs en niveaux de gris qui limitent l’exposition à la lumière nocive existent depuis des années, mais l’IA va renforcer ces effets avec des fonctions telles que la suggestion d’ajustements ergonomiques basés sur la posture de la réunion, l’incitation des employés à faire des pauses d’étirement et la transcription automatique de la voix en texte pour les personnes souffrant de déficiences auditives.
Prévisions concernant l’adoption de l’IA sur PC
Bien que les avantages du PC IA pour les employés soient fascinants, ils ne suffisent pas à convaincre les acheteurs IT d’opter pour le PC IA. Pourquoi ? Parce que les administrateurs informatiques ne prennent pas leurs décisions d’achat de PC en se basant uniquement sur l’impact de l’expérience. La compatibilité détermine l’achat de PC et affecte l’expérience, mais les considérations économiques, de confidentialité et de sécurité jouent un rôle plus important dans la décision d’achat.
La confidentialité des données et la sécurité sont des préoccupations majeures pour la GenAI, et 55 % des décideurs en matière de confidentialité indiquent que leur organisation développe des contrôles et des politiques de confidentialité pour la GenAI. Le PC IA permettra aux employés de mieux contrôler les données qui restent locales et celles qui sont envoyées dans le Cloud. Cela permet d’éviter des problèmes tels que l’utilisation de données personnelles pour former des systèmes d’IA, les violations de droits d’auteur et les violations de brevets.
Une étude récente de Cisco a révélé qu’une organisation sur quatre avait interdit l’utilisation de la GenAI pour des raisons de protection de la vie privée. L’IA locale pourrait également rendre les employés plus enclins à accepter les cas d’utilisation de la personnalisation. Par exemple, les caméras IA pourraient alerter un employé lorsque quelqu’un le regarde pendant qu’il est en ligne.
L’exploitation de l’IA en Cloud est notoirement coûteuse. Prenons l’exemple de Latitude, une start-up spécialisée dans les jeux IA, qui a vu ses coûts de cloud computing grimper en flèche en 2021 pour atteindre près de 200 000 dollars par mois lorsque son jeu AI Dungeon est devenu plus populaire. Les coûts de consommation du cloud ne sont pas les seuls en cause : le matériel, les logiciels et la main-d’œuvre augmentent également les coûts de l’IA dans le cloud. Ceux-ci ne feront qu’augmenter à mesure que les utilisateurs continueront à utiliser le cloud de manière itérative par le biais d’outils d’IA de type bring-your-own (apportez votre propre IA) et de GenAI appartenant à l’entreprise.
Les organisations informatiques adopteront les PC IA parce que l’exploitation de ces modèles au niveau local réduira considérablement les coûts liés à l’informatique dématérialisée. Un PC IA coûtant entre 1 000 et 3 000 dollars par appareil, plus les logiciels associés, ne coûte que quelques centimes par rapport à l’hébergement et à l’exploitation de modèles d’IA dans le Cloud. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles Apple et Samsung ont placé la GenAI au premier plan de leurs systèmes d’exploitation.
Forrester prévoit que les budgets des plateformes d’IA tripleront en 2024 pour répondre à la demande d’applications GenAI. Les charges de traitement des entreprises dépendront du cloud, ce qui augmentera les factures d’utilisation des services de cloud public pour les clients. Les responsables de l’espace de travail numérique auront ainsi l’occasion de réduire les coûts liés au cloud en transférant les traitement d’IA sur le PC. Toutefois, pour la plupart des travailleurs de l’information, il n’y a tout simplement pas assez d’applications qui changent la donne dans le travail quotidien pour favoriser l’adoption rapide de l’IA sur PC.
Cet article est basé sur un extrait du rapport « The year of the AI PC is 2025 » de Forrester, rédigé par Andrew Hewitt, analyste principal, avec Glenn O’Donnell, JP Gownder, Paddy Harrington, Paige Ludl et Frank Harris.