Amazon Bedrock vous offre un moyen simple de créer et de faire évoluer des applications d'IA générative avec les principaux modèles de base (FM). La pré-formation continue dans Amazon Bedrock est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de former les FM Amazon Titan Text Express et Amazon Titan Text Lite et de les personnaliser à l'aide de vos propres données non étiquetées, dans un environnement sécurisé et géré. À mesure que les modèles sont continuellement pré-entraînés sur des données couvrant différents sujets, genres et contextes au fil du temps, ils deviennent plus robustes et apprennent à mieux gérer les données hors domaine en accumulant des connaissances et une adaptabilité plus larges, créant ainsi encore plus de valeur pour votre organisation.
Les organisations souhaitent créer des applications spécifiques à un domaine qui reflètent la terminologie de leur activité. Cependant, de nombreux FM sont formés sur de grandes quantités de données accessibles au public et ne sont pas adaptés à des domaines hautement spécialisés. Pour adapter les FM avec des connaissances plus pertinentes pour un domaine, vous pouvez suivre une pré-formation continue qui exploite de vastes ensembles de données non étiquetées. La pré-formation continue dans Bedrock permet de relever les défis d'apprentissage hors domaine en exposant les modèles à des données nouvelles et diverses, au-delà de leur formation d'origine. Avec une pré-formation continue, vous pouvez élargir la compréhension du modèle pour inclure le langage utilisé dans votre domaine et améliorer la compétence globale du modèle pour votre entreprise.
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogaws.amazon.com