Les ingénieurs de Habana Labs ont dévoilé cette semaine leurs procédés de deuxième génération conçus pour Apprentissage en profondeur de l’IA. Prenant la forme du Habana Gaudí 2 Processeurs de formation et d’inférence Habana Greco, le nouveau matériel a été spécialement conçu pour les applications d’apprentissage en profondeur de l’IA utilisant la technologie 7 nm. La société a également créé la suite logicielle Habana SynapseAI, conçue pour le développement de modèles d’apprentissage en profondeur et pour faciliter la migration des modèles existants basés sur GPU vers le matériel de la plate-forme Gaudi.

« Habana Gaudi2 augmente considérablement les performances de formation, en s’appuyant sur la même architecture de première génération à haute efficacité qui permet aux clients d’obtenir jusqu’à 40 % de meilleures performances tarifaires dans le cloud AWS avec les instances Amazon EC2 DL1 et sur site avec le serveur de formation Supermicro X12 Gaudi. . En plus de son saut de 7 nm par rapport à 16 nm, Gaudi2 dispose également de 24 cœurs de processeur Tensor, une augmentation par rapport à huit cœurs dans le premier Gaudi et conçu expressément pour les grandes charges de travail d’apprentissage en profondeur. Le nouveau processeur d’entraînement Gaudi2 AI intègre un traitement multimédia sur puce, une triple mémoire embarquée à 96 Go et une double SRAM à 48 Mo. Ceux-ci contribuent aux performances de Gaudi2 – jusqu’à trois fois le débit d’entraînement par rapport à la première génération de Gaudi.

Apprentissage en profondeur de l’IA

« Le lancement des nouveaux processeurs d’apprentissage en profondeur de Habana est un excellent exemple de la mise en œuvre par Intel de sa stratégie d’IA pour offrir aux clients un large éventail de choix de solutions – du cloud à la périphérie – répondant au nombre croissant et à la nature complexe des charges de travail d’IA. Gaudi2 peut aider les clients d’Intel à former des charges de travail d’apprentissage en profondeur de plus en plus volumineuses et complexes avec rapidité et efficacité, et nous anticipons les efficacités d’inférence que Greco apportera. » – Sandra Rivera, vice-présidente exécutive d’Intel et directrice générale du Datacenter and AI Group.

« Par rapport au GPU A100, implémenté dans le même nœud de processus et à peu près la même taille de puce, Gaudi2 offre des performances de formation en leadership claires, comme en témoigne la comparaison des pommes avec des pommes sur les charges de travail clés », a déclaré Eitan Medina, directeur de l’exploitation chez Habana Labs. . « Cette architecture d’accélération d’apprentissage en profondeur est fondamentalement plus efficace et s’appuie sur une feuille de route solide. »

La source : Laboratoires Habana

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