Les agents IA promettent de relier les points entre réalité et science-fiction

Si vous êtes à l'écoute Google E/S, Mise à jour de printemps d'OpenAIou Version Microsoft ce mois-ci, vous avez probablement entendu le terme agents IA revenir souvent au cours du mois dernier. Ils deviennent rapidement la prochaine grande nouveauté en matière de technologie, mais que sont-ils exactement ? Et pourquoi tout le monde en parle tout d’un coup ?

Le PDG de Google, Sundar Pichai, a décrit un système d'intelligence artificielle qui pourrait retournez une paire de chaussures en votre nom sur scène à Google I/O. Chez Microsoft, la société a annoncé des systèmes Copilot AI qui pourraient agir de manière indépendante comme des employés virtuels. Pendant ce temps, OpenAI a dévoilé un système d'IA, GPT-4 Omni, capable de voir, d'entendre et de parler. Avant cela, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déclaré à MIT Technology que les agents utiles détiennent le meilleur potentiel de la technologie. Ces types de systèmes constituent les nouvelles références que toutes les sociétés d’IA tentent d’atteindre, mais c’est plus facile à dire qu’à faire.

En termes simples, les agents IA ne sont que des modèles d’IA qui font quelque chose de manière indépendante. C'est comme Jarvis de Homme de ferGoudrons de Interinstallateur, ou HAL 9000 de Une odyssée de l'espace. Ils vont plus loin que la simple création d'une réponse comme les chatbots que nous connaissons : il y a de l'action. Pour commencer, Google, Microsoft et OpenAI tentent de développer des agents capables de gérer les actions numériques. Cela signifie qu'ils apprennent aux agents IA à travailler avec diverses API sur votre ordinateur. Idéalement, ils peuvent appuyer sur des boutons, prendre des décisions, surveiller les chaînes de manière autonome et envoyer des demandes.

« Je suis d'accord que l'avenir, ce sont les agents », a déclaré Alexander Kvamme, fondateur et PDG d'Echo AI. Son entreprise crée des agents d'IA qui analysent les conversations d'une entreprise avec ses clients et fournissent des informations sur la manière d'améliorer cette expérience. « L'industrie en parle depuis des années et cela ne s'est pas encore concrétisé. C'est juste un problème tellement difficile.

Kvamme affirme qu'un système véritablement agentique doit prendre des dizaines, voire des centaines de décisions de manière indépendante, ce qui est difficile à automatiser. Pour retourner une paire de chaussures par exemple, comme l'explique Pichai de Google, un agent IA devra peut-être scanner votre courrier électronique pour rechercher un reçu, extraire votre numéro de commande et votre adresse, remplir un formulaire de retour et effectuer diverses actions en votre nom. Il y a de nombreuses décisions dans ce processus auxquelles vous ne pensez même pas, mais que vous prenez inconsciemment.

Comme nous l'avons vu, les grands modèles de langage (LLM) ne sont pas parfaits, même dans des environnements contrôlés. La nouvelle chose préférée d'Altman s'appelle ChatGPT « incroyablement stupide » et il n'a pas tout à fait tort. Lorsque vous demandez à des LLM de travailler de manière indépendante sur Internet ouvert, ils sont sujets à des erreurs. Mais c’est sur cela que travaillent d’innombrables startups, dont Echo AI, ainsi que de plus grandes entreprises comme Google, OpenAI et Microsoft.

Si vous pouvez créer des agents numériquement, il n'y a pas vraiment d'obstacle à la création d'agents qui fonctionnent également avec le monde physique. Il vous suffit de programmer cette tâche sur un robot. On entre alors vraiment dans la science-fiction, car les agents IA offrent la possibilité d'attribuer aux robots une tâche comme « prendre la commande de cette table » ou « installer tous les bardeaux sur ce toit ». Nous sommes loin de là, mais la première étape consiste à apprendre aux agents IA à effectuer des tâches numériques simples.

Il existe un problème souvent évoqué dans le monde des agents IA : s'assurer de ne pas concevoir un agent pour accomplir une tâche. aussi Bien. Si vous créez un agent pour retourner les chaussures, vous devrez vous assurer qu'il ne renvoie pas toutes vos chaussures, ou peut-être tout ce pour lequel vous avez des reçus dans votre boîte de réception Gmail. Même si cela semble idiot, il existe une petite mais forte cohorte de chercheurs en IA qui craignent que des agents d’IA trop déterminés ne sonnent le glas de la civilisation humaine. Je suppose que lorsque vous construisez des éléments de science-fiction, c'est une préoccupation valable.

De l’autre côté du spectre se trouvent des optimistes, comme Echo AI, qui pensent que cette technologie donnera du pouvoir. Cette divergence au sein de la communauté de l’IA est assez marquée, mais les optimistes voient dans les agents d’IA un effet libérateur comparable à celui de l’ordinateur personnel.

«Je suis convaincu qu'une grande partie du travail qui [agents] que nous allons résoudre est un travail que les humains préféreraient ne pas faire », a déclaré Kvemme. « Et il y a une utilisation à plus grande valeur de leur temps dans leur vie. Mais encore une fois, ils doivent s’adapter.

Un autre cas d’utilisation des agents IA concerne les voitures autonomes. Tesla et Waymo sont actuellement les pionniers de cette technologie, où les voitures utilisent la technologie de l'IA pour naviguer dans les rues et les autoroutes de la ville. Bien qu’il s’agisse d’une niche, la technologie de conduite autonome est un domaine assez développé des agents d’IA, dans lequel nous voyons déjà l’IA fonctionner dans le monde réel.

Alors, qu’est-ce qui nous mènera vers cet avenir où l’IA pourra rendre vos chaussures ? Premièrement, les modèles d’IA sous-jacents devront probablement s’améliorer et être plus précis. Cela signifie que les mises à jour de ChatGPT, Gemini et Copilot précéderont probablement les systèmes d'agents pleinement fonctionnels. Les chatbots IA doivent encore dépasser leurs énormes limites problème d'hallucinations, que de nombreux chercheurs ne voient pas de réponse à résoudre. Mais il faut également mettre à jour les systèmes d’agents eux-mêmes. Actuellement, le magasin GPT d'OpenAI constitue l'effort le plus abouti pour développer un réseau d'agents, mais même cela n'est pas encore très avancé.

Bien que les agents d’IA avancés ne soient certainement pas encore là, c’est aujourd’hui l’objectif de nombreuses grandes et petites entreprises d’IA. C’est peut-être ce qui rend l’IA beaucoup plus utile dans notre vie quotidienne. Même si cela ressemble à de la science-fiction, des milliards de dollars sont dépensés pour faire des agents une réalité de notre vivant. Cependant, c'est une grande promesse pour les entreprises d'IA qui ont du mal à convaincre les chatbots de répondre de manière fiable aux questions de base.