Nvidia dévoile le «cerveau» de haute technologie pour les robots humanoïdes et les voitures autonomes

Les robots humanoïdes pourraient-ils devenir beaucoup plus humains? Nvidia a peut-être rendu cette possibilité un peu plus réalisée aujourd'hui avec un cerveau de robot plus intelligent qui a moins de demandes d'énergie.

La dernière offre de robotique du géant de la technologie est Jetson Thor, un super ordinateur conçu pour le calcul de l'IA en temps réel sur les robots humanoïdes et les machines intelligentes, Nvidia annoncé dans un communiqué de presse lundi.

Le nouveau module est conçu pour gérer des quantités plus importantes d'informations à moins d'énergie que le modèle précédent Jetson orin. Propulsé par les derniers GPU Blackwell, Jetson Thor a plus de sept fois la puissance de calcul de l'IA et deux fois la mémoire à plus de trois fois la vitesse et l'efficacité que son prédécesseur, affirme Nvidia.

Toute cette nouvelle puissance est censée débloquer des données de capteurs à vitesse supérieure et un raisonnement visuel qui peuvent aider les robots humanoïdes à s'améliorer pour voir, déplacer et prendre des décisions de manière autonome.

« Jetson Thor résout l'un des défis les plus importants de la robotique: permettre aux robots d'avoir des interactions intelligentes en temps réel avec les gens et le monde physique », a écrit la société.

C'est un saut de performance considérable que Nvidia espère plaire aux ingénieurs. La société affirme que les premiers adoptants incluent Amazon, Meta, Caterpillar et Agility Robotics, une startup qui fabrique des robots humanoïdes disponibles dans le commerce pour les entrepôts et autres installations de fabrication. Le modèle est envisagé pour adoption par John Deere et Openai.

Il est également adopté par des laboratoires de recherche à Stanford, Carnegie Mellon et à l'Université de Zurich, pour alimenter les robots autonomes en milieu de recherche médicale et plus encore, a déclaré Nvidia dans un article de blog le lundi.

Le développeur Kit Jetson Agx Thor, qui comprend le module Jetson T5000 plus une carte de référence, une alimentation électrique et un dissipateur de chaleur actif avec un ventilateur, est maintenant en vente sur le site Web de l'entreprise à partir de 3 499 $.

Bientôt – et disponible maintenant en précommande – est Nvidia Drive Agx Thor, un kit de développeur utilisant la même technologie mais pour les véhicules autonomes à la place. Les livraisons qui devraient commencer en septembre, a indiqué la société.

Le pari croissant de Nvidia sur la robotique

Bien que les frites AI soient le pain et le beurre de Nvidia, le géant de la technologie parie grand robotique et véhicules autonomes.

«Ce sera la décennie d'AV [autonomous vehicles]robotique, machines autonomes », a déclaré le PDG Jensen Huang Cnbc Dans une interview en juin.

Huang a développé sa confiance dans la quantité de l'industrie de la robotique à l'échelle de la réunion annuelle des actionnaires de la société plus tard ce mois-ci.

Avec l'IA, NVIDIA s'attend à ce que la robotique assure la croissance la plus importante pour l'entreprise et combinée, les deux représentent «une opportunité de croissance de plusieurs dollars», A déclaré Huang aux investisseurs.

Plus tôt cette année, la société a également publié une famille de modèles d'IA qui peuvent être utilisés pour former des robots humanoïdes, appelés Cosmos.

Le pari de Huang n'est pas vide. Les robots humanoïdes avancent.

La semaine dernière, la Chine, l'un des principaux acteurs de la course mondiale en robotique, a accueilli ses tout premiers Jeux olympiques de robot, Jeux du robot humanoïde mondial. Au spectacle de trois jours, les entreprises ont présenté des robots qui peuvent effectuer une course de 1 500 mètres en un peu plus de six secondes et acquérir des compétences professionnelles pratiques comme trier la médecine ou prendre des commandes alimentaires.

Mais encore, la technologie est extrêmement limitée et loin d'une adoption généralisée. Même lors de la grande vitrine de la robotique en Chine, de nombreux robots ont souffert de difficultés techniques. Un robot dans la course d'athlétisme a même couru directement et renversé Un passant qui marche hors cours.

Grande semaine à venir pour Nvidia

Nvidia a fait cette annonce à un moment assez pratique pour l'entreprise. Le géant de la technologie publie des résultats fiscaux au deuxième trimestre mercredi après-midi, et le marché bourdonne déjà.

Nvidia domine le marché de l'IA, de sorte que les revenus de l'entreprise réalisent toujours une énorme spéculation, mais l'importance de cette semaine est stimulée par les changements de politique volatils et les questions concernant la valeur économique de l'adoption d'IA à grande échelle.

L'entreprise a été sur un Roule de montagnes russes politique dans ses efforts pour vendre Chips AI en Chine Au milieu de l'escalade de la guerre commerciale entre Pékin et Washington. La Chine est un marché majeur pour Nvidia, et l'incertitude est de maintenir les investisseurs de l'entreprise au bord de leurs sièges.

Garder également les investisseurs occupés est un nouveau nouveau Rapport de l'IA des chercheurs du MIT. Le rapport a révélé qu'en dépit des paris audacieux sur l'IA dans le monde de l'entreprise, moins d'un programme pilote d'IA sur 10 s'est traduit par de véritables gains de revenus.

Nvidia a juste frappé 4 billions de dollars Valeur marchande le mois dernier, devenant la première entreprise publique à réaliser l'exploit. Maintenant, les enjeux sont élevés, car il appartient au géant de la technologie de prouver que son évaluation n'est pas seulement construite sur le battage médiatique de l'IA.