L'IA écrase le marché du travail en début de carrière, selon l'étude de Stanford

Si vous soupçonniez que l'IA enlève des emplois aux jeunes travailleurs, il y a maintenant des données pour étayer cela.

Trois économistes au laboratoire de l'économie numérique de l'Université de Stanford – la professeur Erik Brynjolfsson, le chercheur Ruyu Chen et le bilan postdoctoral Bharat Chandar – ont publié un papier Mardi, cela a constaté que les travailleurs en début de carrière âgés de 22 à 25 ans dans les emplois les plus exposés à l'AI «ont connu une baisse relative de 13% de l'emploi».

« En revanche, l'emploi pour les travailleurs dans des domaines moins exposés et des travailleurs plus expérimentés dans les mêmes professions est resté stable ou a continué à croître », ont écrit les chercheurs.

En fait, pour les professions qui ne peuvent pas être facilement remplacées par l'IA, comme les aides à domicile, les possibilités d'emploi pour les jeunes travailleurs semblaient augmenter plus rapidement que pour les travailleurs âgés.

L'effet était visible même lorsque l'on tient compte des chocs spécifiques à l'entreprise et d'autres causes potentielles telles que les changements dans les politiques de travail à distance, les effets de la pandémie sur le système éducatif, le ralentissement de l'embauche technologique ou les tendances de l'emploi cyclique, ont noté les chercheurs.

«La révolution de l'IA commence à avoir un impact significatif et disproportionné sur les travailleurs d'entrée de gamme sur le marché du travail américain», affirment les chercheurs.

Les résultats sont sauvegardés par des preuves anecdotiques qui s'accumulent depuis des mois.

Les PDG de toutes les industries ont été ouverts sur leur attentes–et leurs Politiques d'entreprise déjà en action–Pour que l'intelligence artificielle gére le travail que certains nouveaux employés auraient autrement.

«Il y a une réelle crainte que j'aie une cohorte entière, celles qui sont diplômées pendant la transition précoce de l'IA, pourraient être une génération perdue, à moins que les normes d'éducation, d'éducation et d'embauche, soient ajustées», a déclaré John McCarthy, professeur agrégé de travail mondial et de travail à l'École des relations industrielles et du travail de l'Université Cornell, dit à Gizmodo Plus tôt ce mois-ci.

Mais alors que certains experts avaient sonné les alarmes, d'autres avaient hésité à pointer le doigt sur l'IA sans données tangibles.

C'est pourquoi le journal de Stanford est significatif. Il s'agit d'une étude aimable de la première et cela montre que des données qui peuvent soutenir une tendance des jeunes diplômés se plaignaient et s'inquiétaient depuis des mois: cette IA vient bien pour leur travail.

Les travailleurs plus âgés sont épargnés

Les chercheurs ont comparé les changements dans les données sur l'emploi de la fin de 2022 à la mi-2025, gracieuseté de la société de traitement de la paie ADP, qui est l'une des plus grandes des États-Unis et représente plus de 25 millions de travailleurs.

Les résultats ont montré que les industries qui ont largement adopté l'IA, comme l'ingénierie logicielle, ont montré une diminution notable des emplois disponibles pour les jeunes diplômés après 2022.

Alors que l'emploi a chuté pour les jeunes diplômés à la recherche de travail dans des industries soutenues par l'IA, les chercheurs ont constaté que les travailleurs plus âgés et plus expérimentés étaient largement épargnés.

Alors que les travailleurs de 22 à 25 ans ont connu une baisse de l'emploi depuis 2022, l'emploi pour les travailleurs âgés âgés de 35 à 49 ans a augmenté, selon les chercheurs.

Cela peut être dû au fait que l'IA est bonne dans les tâches de base, celle qu'un diplômé récent ayant moins d'expérience de travail pratique qu'un travailleur plus âgé devrait gérer.

Mais même si l'automatisation de ces tâches de base semble être une bonne stratégie commerciale, ce genre de travail en début de carrière est crucial pour la formation de la prochaine génération de la main-d'œuvre. Si ces possibilités de formation ne sont pas offertes aux travailleurs d'entrée de gamme, l'avenir de la main-d'œuvre ne semble pas être méconnaissable.

« Je crains que la pression générationnelle actuelle puisse évoluer vers une reconfiguration permanente des chemins de carrière du début de carrière », a déclaré McCarthy à Gizmodo plus tôt ce mois-ci. «Il y a une réelle crainte que j'aie une cohorte entière, celles qui sont diplômées pendant la transition précoce de l'IA, peuvent être une génération perdue, à moins que la politique, l'éducation et l'embauche ne s'adaptent.»

Automatisation vs augmentation

Au sein des industries à forte adoption de l'IA, que les entreprises aient l'intention d'utiliser l'IA pour automatiser ou augmenter le travail humain ont fait une énorme différence, selon le journal.

Les baisses d'emploi étaient largement concentrées dans des emplois où l'IA était utilisée pour remplacer complètement ou partiellement les charges de travail de certains employés, plutôt que pour la compléter.

Dans un Document précédent de juinle co-auteur Brynjolfsson a fait valoir que les sociétés d'IA devraient développer des repères qui testent la façon dont les modèles d'IA peuvent collaborer avec les humains pour résoudre conjointement les tâches, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des repères existants qui évaluent l'IA en l'absence d'humains. Cela peut aider à déplacer l'objectif de l'intégration de l'IA de l'automatisation à l'augmentation et à la collaboration, Brynjolfsson et son co-auteur sur le document de juin Andreas Haupt.

L'IA est en cours de développement comme un outil d'automatisation avant tout en ce moment, mais les résultats suggèrent que cela pourrait ne pas être sa meilleure utilité si nous souhaitons que l'IA soit un outil pour un changement positif.

L'IA pourrait aider les travailleurs individuels en atténuant le fardeau des charges de travail lourdes tout en continuant à générer des gains de productivité. Ou il peut être utilisé pour automatiser complètement certains emplois, en éloignant les possibilités de jeune carrière des jeunes diplômés qui sont censés constituer les fondements d'une future main-d'œuvre bien formée. Lequel de ces résultats sera la réalité sera finalement déterminé par la façon dont le monde des entreprises décide de faire évoluer cette technologie révolutionnaire à l'avenir.