Six ans après avoir abandonné les voitures personnalisées pour le marché des véhicules autonomes, Uber est de retour, même si ce n'est pas comme on pourrait s'y attendre. Le géant du covoiturage a dévoilé une version prototype de l'Ioniq 5 de Hyundai qui sera utilisée pour collecter des données de conduite autonome pour des partenaires comme Waymo et WeRide.
Le VE personnalisé ajoute huit capteurs lidar (laser), neuf capteurs radar et 14 caméras grâce à une alliance avec la société de réglage Roush Performance. L'un des ordinateurs Dual Drive Thor de NVIDIA traitera les données collectées.
Au total, 500 exemplaires circuleront dans le monde entier cette année, indique Uber, les 50 premiers arrivant dans les rues cet été.
L'entreprise espère collecter environ trois millions de kilomètres d'informations « haute fidélité » chaque mois et produire l'ensemble de données de formation le plus diversifié possible pour les véhicules autonomes. Les partenaires peuvent utiliser le contenu pour mieux comprendre comment une voiture autonome se déplace ou réagit à des situations inattendues.
Pourquoi Uber lance à nouveau ses propres voitures
Il veut être votre source de données de conduite autonome
Uber n'exploite plus de véhicules personnalisés depuis 2020, date à laquelle il a vendu son unité de conduite autonome à Aurora Innovation. L'entreprise espérait initialement exploiter un service complet avec ses propres voitures, mais ces projets ont été interrompus après un incident survenu en 2018 au cours duquel une voiture d'essai a heurté et tué un piéton.
La société a plutôt décidé de proposer des services de covoiturage à des partenaires qui étaient des concurrents potentiels, tels que Waymo, WeRide et Nuro. Vous n'êtes peut-être pas assis dans une voiture Uber, mais vous utilisez son application pour réserver des voyages.
Uber a élargi ses ambitions plus tôt cette année en lançant une division AV Labs destinée à collecter et partager des données. Idéalement, l'entreprise devient d'autant plus indispensable que les opérateurs de robotaxi en dépendent pour acquérir des connaissances de conduite réelles qu'ils ne peuvent pas acquérir grâce à leurs propres voitures ou simulations.
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Diriger depuis les coulisses
Avec cette approche, Uber réussit théoriquement même s’il ne déploie jamais son propre robotaxis. Plus une marque sans conducteur grandit, plus elle est susceptible d’avoir besoin de données pour améliorer son efficacité et sa sécurité. Alors que les grandes entreprises comme Waymo et Volkswagen sont souvent suffisamment grandes pour s'appuyer sur leur propre savoir-faire, cela les aide à accélérer leurs déploiements : vous pourriez ainsi saluer un véhicule sans conducteur beaucoup plus tôt.
Source: Uber
Vous pouvez lire l’article original (en Angais) sur le blogwww.howtogeek.com